LymphAtlas

资源简介

LymphAtlas 是一个高质量的淋巴瘤多模态分割数据集，由上海交通大学设计学院、上海交通大学医学院附属第九人民医院及复旦大学附属肿瘤医院核医学科合作构建。该数据集整合了全身 FDG PET/CT 检查中的 PET 代谢信息和 CT 解剖结构，包含 220 名淋巴瘤患者（其中 106 名非霍奇金淋巴瘤、42 名霍奇金淋巴瘤）的 483 次检查数据。数据集以 nnUNet 格式构建，经过严格的技术验证，适用于精确的肿瘤分割与定量分析。其主要研究方向包括淋巴瘤的早期诊断、临床分期、个体化治疗以及基于深度学习的自动图像分割，为精准医学提供了重要的多模态影像数据支持。