瘢痕疙瘩样本中前50个miRNAs数据集
该数据集包含瘢痕疙瘩样本中通过差异表达分析识别出的3576个lncRNA、1427个miRNA和2555个mRNA的基因表达数据，属于多模态基因组学数据，主要用于构建烧伤后瘢痕疙瘩的ceRNA调控网络，研究关键lncRNA和miRNA在瘢痕疙瘩病理过程中的调控机制，为理解其分子发病机理和发现潜在治疗靶点提供生物信息学基础。
基本信息
资源简介
该数据集是一个专注于烧伤后瘢痕疙瘩（keloids）基因调控机制研究的生物信息学数据集。数据集包含通过差异表达分析识别出的3576个差异表达长链非编码RNA（DELs）、1427个差异表达微小RNA（DEMis）和2555个差异表达信使RNA（DEMs）。研究人员基于这些数据构建了竞争性内源RNA（ceRNA）调控网络，特别关注了包含23个DELs、330个DEMs和8个DEMis的关键子网络。通过R语言clusterProfiler包进行了基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析，识别出lnc-WRB、lnc-SCNN1G、LINC00271等关键lncRNA以及hsa-miR-21、hsa-miR-34a、hsa-miR-155等关键miRNA。该数据集主要应用于研究烧伤后瘢痕疙瘩形成的分子机制，探索ceRNA网络在病理过程中的调控作用，为理解瘢痕疙瘩的发病机理和潜在治疗靶点提供生物信息学依据。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/The_top_50_miRNAs_in_keloids_samples_/28764563
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个专注于烧伤后瘢痕疙瘩（keloids）基因调控机制研究的生物信息学数据集。数据集包含通过差异表达分析识别出的3576个差异表达长链非编码RNA（DELs）、1427个差异表达微小RNA（DEMis）和2555个差异表达信使RNA（DEMs）。研究人员基于这些数据构建了竞争性内源RNA（ceRNA）调控网络，特别关注了包含23个DELs、330个DEMs和8个DEMis的关键子网络。通过R语言clusterProfiler包进行了基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析，识别出lnc-WRB、lnc-SCNN1G、LINC00271等关键lncRNA以及hsa-miR-21、hsa-miR-34a、hsa-miR-155等关键miRNA。该数据集主要应用于研究烧伤后瘢痕疙瘩形成的分子机制，探索ceRNA网络在病理过程中的调控作用，为理解瘢痕疙瘩的发病机理和潜在治疗靶点提供生物信息学依据。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 瘢痕疙瘩 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
