100例男性女性型脱发患者基线特征与临床特征补充表1
该数据集以临床表格形式记录了100例男性女性型脱发患者的基线特征与临床特征，包含人口统计学、临床评估及病史等多维度数据，主要用于研究女性型脱发在男性群体中的临床表现、流行病学特征及性别差异分析，为脱发疾病的临床诊断和治疗研究提供数据支持。
基本信息
资源简介
100例男性女性型脱发患者基线特征与临床特征补充表1
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplementary Table 1. Baseline characteristics and clinical features of 100 men with female pattern hair loss》。源站首次发布：2023-08-04。
【数据内容】
源站原始描述：Baseline characteristics and clinical features of 100 men with female pattern hair loss
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 15.60 KB。数据集 DOI：10.17632/8vtybmb3sv.4。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/8vtybmb3sv
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/8vtybmb3sv
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集收录了100例男性女性型脱发患者的基线特征与临床特征数据，包含患者的人口统计学信息、临床评估指标及相关病史记录。数据来源于临床研究，以表格形式整理，旨在为女性型脱发在男性患者中的临床表现提供详细的临床特征分析。该数据集主要用于脱发疾病的临床研究、流行病学分析以及性别差异比较等研究方向。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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