低剂量口服米诺地尔改善牵引性脱发患者头发密度的补充数据表1
该数据集包含58名牵引性脱发患者的临床表格数据,记录了人口统计学特征、脱发严重程度等基线信息,主要用于研究低剂量口服米诺地尔对牵引性脱发的治疗效果,支持脱发药物治疗和临床特征分析等医学研究方向。
基本信息
资源简介
该数据集为一项关于低剂量口服米诺地尔治疗牵引性脱发临床研究的补充数据表,包含58名牵引性脱发患者的基线特征和临床特征数据。数据来源于患者临床记录,以表格形式记录了人口统计学信息、脱发严重程度、治疗前状况等临床指标。该数据集主要用于脱发药物治疗研究、牵引性脱发临床特征分析以及药物疗效评估等医学研究领域。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/btncxhrgmx
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集为一项关于低剂量口服米诺地尔治疗牵引性脱发临床研究的补充数据表,包含58名牵引性脱发患者的基线特征和临床特征数据。数据来源于患者临床记录,以表格形式记录了人口统计学信息、脱发严重程度、治疗前状况等临床指标。该数据集主要用于脱发药物治疗研究、牵引性脱发临床特征分析以及药物疗效评估等医学研究领域。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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