男性女性型脱发改良辛克莱量表

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/3sfbbds4xd

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于评估男性女性型脱发（FPHL）严重程度的医学量表，包含改良的辛克莱量表分级标准。数据集提供了两个补充图像（短发和长发示例）以及一份评估者间和评估者内可靠性分析表。具体分级包括：1级（正常头发密度）、2级（中前头皮和头顶轻微稀疏）、3级（明显减少，比2级更严重）、4级（显著稀疏，呈现“透视”外观）、5级（最严重阶段，中心顶区域几乎无头发）。所有分级均保留前发际线。该数据集适用于皮肤病学、脱发研究、临床评估工具开发等领域，支持脱发严重程度的标准化视觉评估和可靠性验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。