斑秃血清铁死亡生物标志物（GPX4、MDA）数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07733063

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：斑秃（AA）、斑秃、斑秃（含蛇行性斑秃）、脱发。本研究旨在探讨铁死亡通路在斑秃（AA）发病机制及临床病程中的潜在作用。将采用酶联免疫吸附测定（ELISA）试剂盒定量检测两种关键铁死亡生物标志物的血清浓度——谷胱甘肽过氧化物酶4（GPX4，一种抵御脂质过氧化的主要抗氧化酶）和丙二醛（MDA，脂质膜损伤的主要终产物）。研究共纳入156名参与者，包括104例确诊为斑秃的患者（细分为急性期和慢性期队列）以及52名年龄和性别相匹配的健康对照者。将对各组间的血清生物标志物水平进行统计学比较，以确定其诊断价值。此外，还将把这些生物标志物水平与通过脱发严重程度工具（SALT）评分评估的临床疾病范围以及客观的毛发镜活动性表现（如黑点征、黄点征和感叹号发）进行相关性分析。

这项横断面研究的最终目标是评估血清GPX4和MDA能否作为可靠的客观生物标志物，用于监测斑秃管理中的疾病严重程度、分期及毛发镜活动度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。