毛囊自动机模拟人类毛发生长周期动态

数据集获取

源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC26947/

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集基于10名男性志愿者（包括脱发与非脱发者）长达14年的头皮毛囊周期观察数据，构建了一个毛囊自动机模型，用于模拟人类毛发生长周期的动态变化。数据集描述了毛囊周期依次经历生长期（anagen）、退行期（catagen）、休止期（telogen）和潜伏期（latency）的循环过程，并提供了各阶段持续时间的统计特征。该模型通过随机规则模拟单个毛囊在状态间的独立转换，能够复现毛囊群体在不同阶段的比例变化及空间分布模式。主要应用于毛发生物学机制研究、脱发（如雄激素性脱发）病理模拟以及毛发治疗策略的计算机辅助分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。