卢克脱发数据集
卢克脱发数据集是一个包含图像模态的个人健康记录数据集，通过每日拍摄的头发照片记录了400天内脱发过程的视觉变化，主要用于脱发趋势分析、健康监测以及机器学习在时间序列图像分析中的研究，如预测脱发进展或进行视觉变化检测。
基本信息
资源简介
该数据集是一个记录个人脱发过程的长期追踪数据集，涵盖了一位研究生在400天内头发逐渐变稀疏直至秃顶的详细变化。数据主要包括每日或定期拍摄的头发照片，可能附有简单的注释或时间标记，用于直观展示脱发的进展。该数据集通过个人日常记录的方式构建，数据来源于个人健康追踪，主要应用于脱发研究、个人健康监测以及机器学习在图像时间序列分析中的应用，如脱发趋势预测或视觉变化检测。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("lukexun/luke-hair-loss-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d lukexun/luke-hair-loss-dataset
unzip luke-hair-loss-dataset.zip -d luke-hair-loss-dataset/
数据说明
该数据集是一个记录个人脱发过程的长期追踪数据集，涵盖了一位研究生在400天内头发逐渐变稀疏直至秃顶的详细变化。数据主要包括每日或定期拍摄的头发照片，可能附有简单的注释或时间标记，用于直观展示脱发的进展。该数据集通过个人日常记录的方式构建，数据来源于个人健康追踪，主要应用于脱发研究、个人健康监测以及机器学习在图像时间序列分析中的应用，如脱发趋势预测或视觉变化检测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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