社交媒体脱发补充材料

该数据集包含从YouTube和TikTok平台收集的与斑秃和雄激素性脱发相关的社交媒体内容,数据模态包括视频、文本评论和互动数据,主要用于分析公众对脱发疾病的关注趋势、数字健康传播模式以及支持皮肤病学和医学信息学领域的社交媒体内容研究。

Mendeley Data
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脱发疾病社交媒体分析数字健康趋势研究
Hair Loss on Social Media Supplement Materials

基本信息

大小
0.000068389 GB
创建/更新时间
2026-09-21
版本
v1

资源简介

社交媒体脱发补充材料

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Hair Loss on Social Media Supplement Materials》。源站首次发布:2022-11-28。

【数据内容】

源站原始描述:Supplementary materials for Journal of Cosmetic Dermatology article ''Alopecia Areata and Pattern Hair Loss (Androgenetic Alopecia) on Social Media – Current Public Interest Trends and Cross-Sectional Analysis of YouTube and TikTok Contents''

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 68.39 KB。数据集 DOI:10.17632/v8bndp5xth.1。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/v8bndp5xth

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使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/v8bndp5xth

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是《美容皮肤病学杂志》文章《斑秃和模式性脱发(雄激素性脱发)在社交媒体上的公众兴趣趋势及YouTube和TikTok内容横断面分析》的补充材料。数据集包含从YouTube和TikTok平台收集的与斑秃和雄激素性脱发相关的社交媒体内容,如视频、评论、互动数据等,用于分析公众对脱发疾病的关注趋势和数字健康传播模式。该数据集主要应用于医学信息学、数字健康研究和皮肤病学领域,支持社交媒体内容分析、公众健康行为研究和疾病认知调查。

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