脱发数据集

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("poornachandrakongara/hair-loss-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d poornachandrakongara/hair-loss-dataset
unzip hair-loss-dataset.zip -d hair-loss-dataset/

数据说明

该数据集是一个公开的医学数据集，专注于脱发相关研究。数据集包含与脱发相关的医学数据，可能涉及患者临床特征、诊断信息或图像数据等。数据来源于Kaggle平台，由用户整理并公开分享，旨在支持脱发疾病的识别、分类或预测等研究方向，适用于医学图像分析、临床决策支持或健康数据分析等应用场景。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。