雄激素性脱发男性与对照组的头发和唾液类固醇数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/tphtkn9c4y

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集收集了雄激素性脱发（AGA）男性与对照组参与者的头发和唾液样本，用于分析类固醇激素水平。数据包括AGA男性发际线后退区域和枕部区域的头发样本，以及对照组前额、颞部、头顶中部和顶部的头发样本；唾液样本则在参与者从夜间睡眠醒来后立即采集（0分钟）、30分钟后和60分钟后采集。通过放射免疫分析法测定了头发和唾液样本中的皮质醇、睾酮和二氢睾酮（DHT）水平。数据集以“Controls”和“Men with AGA”两个表格分别描述对照组和AGA男性的激素数据，每个表格包含参与者ID、脱发家族史（存在为1，缺失为0）和身体质量指数（BMI）等信息。该数据集主要用于研究脱发与激素水平的关系，支持雄激素性脱发的病因学、诊断和生物标志物探索。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))