俄罗斯男性型脱发患者与健康个体五个SNP变异数据集
该数据集收录了俄罗斯男性型脱发患者与健康对照个体的基因分型数据,主要包含五个与雄激素代谢相关的单核苷酸多态性(SNP)位点的变异信息,属于遗传学模态的医学研究数据,可用于探索男性型脱发的遗传易感因素、研究二氢睾酮水平差异的遗传基础,并为脱发的分子机制研究和精准医疗提供科学依据。

基本信息
资源简介
俄罗斯男性型脱发患者与健康个体五个SNP变异数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Five SNP variability in male pattern hair loss patients and healthy individuals from Russia》。源站首次发布:2018-11-12。
【数据内容】
源站原始描述:dataset for the ''SNP Variation in Male Pattern Hair Loss in Russians with Different Dihydrotestosterone Levels'' manuscript
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 12.38 KB。数据集 DOI:10.17632/c2k8hvdwcw.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/c2k8hvdwcw
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/c2k8hvdwcw
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于俄罗斯人群,旨在研究男性型脱发(雄激素性脱发)与特定单核苷酸多态性(SNP)之间的关联。数据集包含男性型脱发患者和健康对照个体的基因分型数据,重点关注五个与雄激素代谢通路相关的SNP位点变异情况。数据通过实验方法获取,可用于探索遗传因素在男性型脱发发病机制中的作用,特别是与二氢睾酮水平差异相关的遗传标记研究。主要应用于遗传流行病学、皮肤病学及精准医疗领域,为脱发的遗传风险评估和潜在治疗靶点提供数据支持。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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