NHLBI GO-ESP 心脏队列外显子测序项目（ARIC）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.60645/bdc-8911-3086

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数据说明

本子研究phs000398 HeartGO_ARIC包含了源自序列数据的基因型及phs000398研究中可选受试者的表型。NHLBI ARIC队列研究参与者的汇总级表型可在顶级研究页面phs000280 ARIC Cohort查看。所有ARIC队列顶级研究及子研究的个体级表型数据和分子数据，可通过申请NHLBI ARIC Cohort phs000280研究的授权访问获取。NHLBI“大机遇”外显子组测序项目（GO-ESP），作为NHLBI复苏法案投资的标志性项目，旨在识别与心脏、肺和血液疾病相关的人类基因组编码区（外显子）中的遗传变异。这些及相关的对公共卫生影响重大且涉及不同种族和民族群体的疾病将被深入研究。

这些数据可能有助于研究人员了解疾病的成因，从而促进更好的疾病预防、诊断和治疗方法，以及确定是否针对特定人群定制预防和治疗方案。这可能带来更有效的治疗并减少副作用的发生。GO-ESP由五个合作部分组成：3个队列联盟——HeartGO、LungGO和WHISP——以及2个测序中心——BroadGO和SeattleGO。HeartGO是一个由六个表型明确的NHLBI队列组成的联盟：社区动脉粥样硬化风险（ARIC）研究、青年成人冠状动脉风险发展（CARDIA）研究、心血管健康研究（CHS）、弗雷明汉心脏研究（FHS）、杰克逊心脏研究（JHS）和多民族动脉粥样硬化研究（MESA）。这些队列共同为GO-ESP提供了来自非洲和欧洲血统个体多样队列的DNA和表型数据集，以供

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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