严重哮喘研究计划

SARP包含严重哮喘患者的临床数据、肺功能指标及免疫学信息,用于研究哮喘分型、病理机制及治疗反应分析,是哮喘研究的重要队列数据。

NIH NHLBINIH NHLBI
BioLINCC
2020-01-01 更新
浏览 47
表格分类Biologic SpecimenData RepositoryNHLBIBiospecimenData Sharing
Severe Asthma Research Program (SARP)

基本信息

模态
表格
大小
1 GB
数据量
2000
任务类型
分类
许可
NIH Data Use Agreement
创建/更新时间
2020-01-01

资源简介

严重哮喘研究计划

【一句话概览】

BioLINCC 即生物标本与数据存储库信息协调中心,涉及生物标本、数据存储库、NHLBI、生物样本和数据共享等主题。该中心作为相关信息协调平台,围绕生物标本与数据存储库提供信息协调服务,并关联 NHLBI 相关资源,支持生物样本与数据共享(来源 biolincc.nhlbi.nih.gov)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《BioLINCC - Biologic Specimen and Data Repository Information Coordinating Center》。

【数据内容】

源站原始描述:BioLINCC - Biologic Specimen and Data Repository Information Coordinating Center

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):BioLINCC——生物标本与数据存储库信息协调中心

【主题与分类】

主题标签:Biologic Specimen、Data Repository、NHLBI、Biospecimen、Data Sharing。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://biolincc.nhlbi.nih.gov/home/

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源站:https://biolincc.nhlbi.nih.gov/home/

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.00 GB。

数据说明

SARP是美国NIH支持的严重哮喘研究项目数据库,包含哮喘患者的临床特征、肺功能测试、免疫指标及环境暴露数据,用于研究哮喘严重程度分型及发病机制。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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