严重哮喘研究计划
SARP包含严重哮喘患者的临床数据、肺功能指标及免疫学信息，用于研究哮喘分型、病理机制及治疗反应分析，是哮喘研究的重要队列数据。
基本信息
模态
表格
大小
1 GB
数据量
2000
任务类型
分类
许可
NIH Data Use Agreement
创建/更新时间
2020-01-01
资源简介
SARP是美国NIH支持的严重哮喘研究项目数据库，包含哮喘患者的临床特征、肺功能测试、免疫指标及环境暴露数据，用于研究哮喘严重程度分型及发病机制。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://biolincc.nhlbi.nih.gov/home/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.00 GB。
数据说明
SARP是美国NIH支持的严重哮喘研究项目数据库，包含哮喘患者的临床特征、肺功能测试、免疫指标及环境暴露数据，用于研究哮喘严重程度分型及发病机制。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 哮喘性支气管炎 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
