利用人群外显子序列的全球罕见遗传病携带率
该数据集基于1000 Genomes和NHLBI人群外显子测序数据,包含18种隐性遗传病的161个致病性突变在16个种族人群中的携带率信息,数据模态为基因序列与临床表格的整合,主要用于遗传流行病学研究、罕见病携带率评估以及临床遗传学数据库构建。

基本信息
资源简介
利用人群外显子序列的全球罕见遗传病携带率
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Global Carrier Rates of Rare Inherited Disorders Using Population Exome Sequences》。配套论文《Global Carrier Rates of Rare Inherited Disorders Using Population Exome Sequences》发表于 PLOS ONE(2016),DOI:10.1371/journal.pone.0155552。源站首次发布:2016-05-24。
【数据内容】
源站原始描述:Exome sequencing has revealed the causative mutations behind numerous rare, inherited disorders, but it is challenging to find reliable epidemiological values for rare disorders. Here, I provide a genetic epidemiology method to identify the causative mutations behind rare, inherited disorders using two population exome sequences (1000 Genomes and NHLBI). I created global maps of carrier rate distribution for 18 recessive disorders in 16 diverse ethnic populations. Out of a total of 161 mutations…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 5.10 MB。S1 Fig.PDF:application/pdf,4.84 MB。S1 Table.PDF:application/pdf,41.34 KB。S2 Table.PDF:application/pdf,170.30 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0155552。
【主题与分类】
源站学科分类:Microbiology、Genetics、Neuroscience、Biotechnology、Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:exome studies、Global Carrier Rates、161 mutations、cell anemia、carrier patterns、SCA、Rare Inherited Disorders、Similar modeling methods、prevalence survey、NHLBI。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Microbiology、Genetics、Neuroscience、Biotechnology、Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Global_Carrier_Rates_of_Rare_Inherited_Disorders_Using_Population_Exome_Sequences/3404257
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Fujikura, Kohei (2016). Global Carrier Rates of Rare Inherited Disorders Using Population Exome Sequences. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集基于人群外显子测序数据,旨在通过遗传流行病学方法分析罕见遗传性疾病的携带率。数据集利用1000 Genomes和NHLBI两个大规模人群外显子测序项目的数据,对18种隐性遗传病(包括镰状细胞贫血等)的161个致病性突变进行检测,并在全球16个不同种族人群中绘制了携带率分布图。研究通过统计验证表明,基于外显子测序的携带率估计与临床流行病学调查结果一致,证实了该方法在遗传病携带率评估中的可靠性。该数据集可用于构建前瞻性遗传病携带率数据库,为临床遗传学家、遗传流行病学研究以及罕见病风险评估提供重要参考。
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