利用人群外显子序列的全球罕见遗传病携带率

该数据集基于1000 Genomes和NHLBI人群外显子测序数据,包含18种隐性遗传病的161个致病性突变在16个种族人群中的携带率信息,数据模态为基因序列与临床表格的整合,主要用于遗传流行病学研究、罕见病携带率评估以及临床遗传学数据库构建。

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2016-05-26 更新
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遗传流行病学罕见遗传病携带率

基本信息

创建/更新时间
2016-05-26

资源简介

该数据集基于人群外显子测序数据,旨在通过遗传流行病学方法分析罕见遗传性疾病的携带率。数据集利用1000 Genomes和NHLBI两个大规模人群外显子测序项目的数据,对18种隐性遗传病(包括镰状细胞贫血等)的161个致病性突变进行检测,并在全球16个不同种族人群中绘制了携带率分布图。研究通过统计验证表明,基于外显子测序的携带率估计与临床流行病学调查结果一致,证实了该方法在遗传病携带率评估中的可靠性。该数据集可用于构建前瞻性遗传病携带率数据库,为临床遗传学家、遗传流行病学研究以及罕见病风险评估提供重要参考。

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https://figshare.com/articles/dataset/Global_Carrier_Rates_of_Rare_Inherited_Disorders_Using_Population_Exome_Sequences/3404257

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数据说明

该数据集基于人群外显子测序数据,旨在通过遗传流行病学方法分析罕见遗传性疾病的携带率。数据集利用1000 Genomes和NHLBI两个大规模人群外显子测序项目的数据,对18种隐性遗传病(包括镰状细胞贫血等)的161个致病性突变进行检测,并在全球16个不同种族人群中绘制了携带率分布图。研究通过统计验证表明,基于外显子测序的携带率估计与临床流行病学调查结果一致,证实了该方法在遗传病携带率评估中的可靠性。该数据集可用于构建前瞻性遗传病携带率数据库,为临床遗传学家、遗传流行病学研究以及罕见病风险评估提供重要参考。

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