年龄、肥胖、性激素失衡：探索男性雄激素性脱发患者前额秃发的相关因素：一项412例的横断面研究

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/ptjbbgxnsk

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项针对男性雄激素性脱发（AGA）患者的临床研究数据集，旨在探讨前额秃发严重程度与多种因素之间的关联。数据集包含了412例患者的临床信息，主要变量包括年龄、体重指数（BMI）、血清甘油三酯水平、血清睾酮水平以及使用F评分评估的前额秃发严重程度。研究采用多元线性回归分析方法，发现年龄增长（调整后β=0.028）和较高的BMI（调整后β=0.027）与更严重的前额秃发显著相关。该数据集来源于一项横断面临床研究，主要应用于脱发病因学、风险因素分析以及临床流行病学研究领域，为理解雄激素性脱发的病理生理机制提供实证数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。