大疱性表皮松解症患者最大用药后双醋瑞因与大黄酸的药代动力学评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦遗传性大疱性表皮松解症(EB)患者使用双醋瑞因后的药代动力学评估

基本信息
资源简介
大疱性表皮松解症患者最大用药后双醋瑞因与大黄酸的药代动力学评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦遗传性大疱性表皮松解症(EB)患者使用双醋瑞因后的药代动力学评估。研究为开放标签、单周期设计,计划纳入婴儿/儿童(6 个月至 11 岁)及青少年/成人(12 岁及以上),设两个队列:队列 1 为 12 岁及以上青少年/成人,队列 2 为 4 至 11 岁婴儿/儿童。目标人群涵盖 EBS、DEB 和 JEB,病灶面积 ≥2% BSA,双醋瑞因涂抹面积 ≥5% BSA。数据可用于了解 EB 患者用药后的药代特征(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:大疱性表皮松解症(EB)、单纯性大疱性表皮松解症、营养不良性大疱性表皮松解症、交界性大疱性表皮松解症。这是一项开放标签、单周期研究,拟纳入 EB 受试者,包括婴儿/儿童(6 个月至 11 岁,含边界)和青少年/成人(12 岁及以上)。研究包括 2 个队列。队列 1 拟纳入青少年/成人 EB 受试者(12 岁及以上);队列 2 拟纳入婴儿/儿童 EB 受试者(4 至 11 岁,含边界)。对于两个队列,研究拟纳入单纯性大疱性表皮松解症(EBS)、营养不良性大疱性表皮松解症(DEB)和交界性大疱性表皮松解症(JEB)且病灶覆盖 ≥2% BSA 的受试者。双醋瑞因涂抹面积 ≥5% BSA,包括病灶和非病灶皮肤(如果病灶占 <5% BSA);然而,topi
【主题与分类】
主题标签:Epidermolysis Bullosa (EB)、Epidermolysis Bullosa Simplex、Dystrophic Epidermolysis Bullosa、Junctional Epidermolysis Bullosa。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/遗传性大疱性表皮松解症。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03472287
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03472287
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:大疱性表皮松解症(EB)、单纯性大疱性表皮松解症、营养不良性大疱性表皮松解症、交界性大疱性表皮松解症。这是一项开放标签、单周期研究,拟纳入的EB受试者包括婴儿/儿童(6个月至11岁,含界值)以及青少年/成人(12岁及以上)。该研究包括2个队列。队列1拟纳入青少年/成人EB受试者(12岁及以上);队列2拟纳入婴儿/儿童EB受试者(4至11岁,含界值)。两个队列均拟纳入单纯性大疱性表皮松解症(EBS)、营养不良性大疱性表皮松解症(DEB)和交界性大疱性表皮松解症(JEB)受试者,病灶累及体表面积(BSA)≥2%。双醋瑞因涂抹面积≥5% BSA,包括病灶皮肤和非病灶皮肤(若病灶面积<5% BSA);但局部给药面积≤30% BSA。第1天和第10天,由研究人员局部涂抹研究药物,并在给药前至给药后8小时内采血,用于双醋瑞因和芦荟大黄素的药代动力学(PK)分析。第2天至第9天,受试者在家中自行将研究药物涂抹于涂抹部位。
对于队列1,在从第3天到第9天之间的任意2个可用日收集谷浓度药代动力学样本,并在抽血后施用研究药物;而对于队列2,未进行谷浓度药代动力学分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




