体位对EndoFLIP测量的影响:仰卧位与左侧卧位对比研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦体位对EndoFLIP测量的影响,比较仰卧位与左侧卧位。覆盖吞咽困难、食管狭窄、大疱性表皮松解症、贲门失弛缓症、食管动力障碍及嗜酸性食管炎等疾病

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视频回归DysphagiaEsophageal StrictureEpidermolysis Bullosa (EB)AchalasiaEsophageal Motility DisordersEosinophilic Esophagitis (EoE)
Impact of Body Positioning on EndoFLIP Measurements: A Comparative Study of Supine and Left Lateral Decubitus Positions

基本信息

模态
视频
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

体位对EndoFLIP测量的影响:仰卧位与左侧卧位对比研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦体位对EndoFLIP测量的影响,比较仰卧位与左侧卧位。覆盖吞咽困难、食管狭窄、大疱性表皮松解症、贲门失弛缓症、食管动力障碍及嗜酸性食管炎等疾病。EndoFLIP是FDA批准用于5岁及以上患者的设备,采用高分辨率阻抗平面测量和容量控制扩张评估胃肠道管腔,包括食管胃交界处,在小儿胃肠病学中用于描述食管狭窄与压迫、筛查动力障碍、指导扩张器尺寸选择等。数据可用于分析不同体位下管腔测量差异,为标准化操作流程提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:吞咽困难、食管狭窄、大疱性表皮松解症(EB)、贲门失弛缓症、食管动力障碍、嗜酸性食管炎(EoE)。腔内功能性管腔成像探头(EndoFLIP)是一种FDA批准的设备,适用于5岁及以上患者,它利用高分辨率阻抗平面测量和容量控制扩张来评估胃肠道管腔,包括食管胃交界处。EndoFLIP已成为小儿胃肠病学中宝贵的工具,有助于描述各种管腔状况,包括但不限于食管狭窄和压迫、筛查动力障碍、通过选择最佳扩张器尺寸指导食管扩张等。尽管其临床实用性日益增加,但目前尚无标准化的使用方案,且大部分技术源自成人实践。操作者穿

【主题与分类】

主题标签:Dysphagia、Esophageal Stricture、Epidermolysis Bullosa (EB)、Achalasia、Esophageal Motility Disorders、Eosinophilic Esophagitis (EoE)。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07780981

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:吞咽困难、食管狭窄、大疱性表皮松解症(EB)、贲门失弛缓症、食管动力障碍、嗜酸性粒细胞性食管炎(EoE)。腔内功能性管腔成像探头(EndoFLIP)是一种经FDA批准用于5岁及以上患者的设备,它利用高分辨率阻抗平面测量法和容量控制扩张来评估胃肠道管腔,包括食管胃交界处。EndoFLIP已成为儿科胃肠病学中一种宝贵的工具,有助于表征各种管腔病变,包括但不限于食管狭窄和压迫、动力障碍筛查、通过选择最佳扩张器尺寸来指导食管扩张等。尽管其临床实用性日益增加,但目前尚无标准化的使用方案,且大部分技术源自成人实践。操作者根据个人偏好进行测量,有些人倾向于仰卧位,而另一些人则偏好左侧卧位。

这种缺乏共识的情况一直是执行EndoFLIP的儿科高级内镜医师之间活跃的讨论话题,然而,尚无已发表的研究比较不同体位下获得的测量结果。这种变异性构成了一个重要的临床问题,因为体位可能通过多种生理机制影响EndoFLIP参数。在仰卧位时,腹部内脏向后移位,可能改变食管胃接合部的几何形态并增加腹内压。在左侧卧位时,由于重力作用,胃底偏离食管胃接合部,可能减少外部压迫并改变His角。此外,膈肌脚张力、胸腔力学及血管充血模式在不同体位间可能存在差异,所有这些都可能影响腔道测量。这些体位差异具有重要的临床意义,特别是在比较术前与术后测量、评估同一手术过程中扩张的持久性或监测疾病

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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