探索马凡综合征和超动型埃勒斯-当洛斯综合征中的疲劳:一项在意大利两个医疗中心进行的分析性横断面研究

该数据集包含来自意大利两个医疗中心的282名马凡综合征和超动型埃勒斯-当洛斯综合征患者的临床表格数据,通过横断面研究收集了疲劳严重程度、抑郁和失眠等评估指标,主要用于分析这两种遗传性结缔组织疾病中疲劳症状的患病率、影响因素及差异,为制定针对性的多学科管理策略提供研究支持。

Cardiovascular Genetic Centre, IRCCS Policlinico San Donato, San Donato Milanese, ItalyCardiovascular Genetic Centre, IRCCS Policlinico San Donato, San Donato Milanese, Italy
Zenodo
2026-02-26 更新
浏览 26
CARDIOLOGY
Exploring fatigue in Marfan and hypermobile Ehlers-Danlos syndromes: an analytical cross-sectional study in two Italian healthcare centres

基本信息

许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2026-02-26

资源简介

探索马凡综合征和超动型埃勒斯-当洛斯综合征中的疲劳:一项在意大利两个医疗中心进行的分析性横断面研究

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Exploring fatigue in Marfan and hypermobile Ehlers-Danlos syndromes: an analytical cross-sectional study in two Italian healthcare centres》。源站首次发布:2026-02-26。

【数据内容】

源站原始描述:Abstract Objective: This study investigates the prevalence and underlying factors of fatigue in individuals with Marfan syndrome (MFS) and hypermobile Ehlers-Danlos syndromes (hEDS), highlighting the necessity for focused research on this symptom within these patient populations. Design: Cross-sectional, multicentre study. Setting: Data were collected from participants diagnosed with MFS or hEDS across multiple healthcare centres. Participants: The study enrolled 282 participants (127 with MFS a…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.5281/zenodo.18787144。

【主题与分类】

主题标签:CARDIOLOGY。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/18787144

使用许可:cc-by-4.0。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18787143

(注册/登录后按页面指引下载)

数据说明

该数据集来源于一项多中心横断面研究,旨在调查马凡综合征(MFS)和超动型埃勒斯-当洛斯综合征(hEDS)患者中疲劳的患病率及其影响因素。数据集包含282名参与者(127名MFS患者和155名hEDS患者)的临床评估数据,主要测量指标包括疲劳严重程度量表(FSS)评分,以及用于评估抑郁的患者健康问卷-9(PHQ-9)和用于评估睡眠障碍的失眠严重程度指数(ISI)。数据通过意大利的医疗中心收集,并用于分析疲劳症状的严重程度、相关预测因素(如性别、诊断类型、心理治疗参与情况、抑郁和失眠水平)及其在两种综合征间的差异。该数据集主要应用于风湿病学、心脏病学和护理学领域,支持对慢性疾病患者疲劳管理的多学科研究。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案