用于表征临床前小鼠炎症和自身免疫模型的33色免疫分析谱
该数据集是一个33色流式细胞术免疫分析谱，以细胞表型数据为主要模态，专门设计用于表征临床前小鼠炎症和自身免疫模型，可解析T细胞、B细胞、树突状细胞、单核细胞、嗜酸性粒细胞及固有淋巴细胞等多种免疫细胞亚群的频率和激活状态，主要用于自身免疫性疾病和过敏炎症的机制研究、免疫表型深度分析以及临床前药物或治疗策略的评估。
基本信息
资源简介
用于表征临床前小鼠炎症和自身免疫模型的33色免疫分析谱
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A 33-color immune profiling panel to characterize preclinical murine models of inflammation and autoimmunity》。源站首次发布：2026-05-13。
【数据内容】
源站原始描述：We are pleased to submit our original OMIP manuscript entitled “A 33-color immune profiling panel to characterize preclinical murine models of inflammation and autoimmunity”. Autoimmunity and allergic inflammation are driven by loss of tolerance and involve complex interactions between innate and adaptive immunity in the lymphoid organs and inflamed tissues. To better understand the pathogenesis and mechanisms underlying these diseases, we developed and thoroughly optimized a 33-color panel for…
【数据结构与技术规格】
文件数 77 个，合计 4.32 GB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30376627.v3。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry and cell biology not elsewhere classified。主题标签：immunophenotyping, mouse, spectral, inflammation, autoimmunity, myeloid, lymphoid, immune subsets, intracellular staining, spleen, lung.。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry and cell biology not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/A_33-color_immune_profiling_panel_to_characterize_preclinical_murine_models_of_inflammation_and_autoimmunity/30376627
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chu, Peirou; Xia, Bing; Remedios, Kelly; Marcela Dominical, Venina (2025). A 33-color immune profiling panel to characterize preclinical murine models of inflammation and autoimmunity. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一份公开的免疫分析数据资源，包含一个经过全面优化的33色流式细胞术分析谱，专为索尼ID7000光谱分析仪设计。数据集旨在提供深入的免疫表型分析，能够对淋巴和髓系区室中的细胞频率和激活状态进行高分辨率解析，并涵盖罕见细胞亚群，如固有淋巴细胞（ILCs）。该谱可广泛应用于多种炎症和自身免疫的临床前小鼠模型，并适应其他研究背景。主要解析的细胞群体包括：T细胞亚群（如初始、记忆、Th2、Th17、Tfh和Tregs）、浆母细胞、生发中心和衰老B细胞亚群、浆细胞样树突状细胞、巡逻单核细胞、嗜酸性粒细胞，以及ILC1、ILC2和ILC3亚群。数据来源于相关研究论文，适用于自身免疫性疾病、过敏炎症的机制研究和临床前模型评估。
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