TREX1缺陷中DNA损伤代谢受损促进自身免疫
该数据集包含基于转录组分析的基因表达数据,涉及系统性红斑狼疮和AGS患者的超过9000个转录本,以及TREX1缺陷细胞在氧化应激下的转录谱,主要模态为基因表达文本数据,用于研究DNA损伤代谢异常如何通过激活先天免疫通路促进自身免疫疾病,特别是TREX1缺陷相关的发病机制。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于TREX1缺陷导致的DNA损伤代谢异常与自身免疫疾病之间的关联。数据包含对系统性红斑狼疮患者和AGS患者转录组(超过9000个转录本)的分析结果,显示DNA损伤信号通路、p53诱导基因、衰老相关基因以及干扰素刺激基因的上调。此外,通过比较TREX1缺陷细胞与野生型细胞在氧化应激下的转录谱,揭示了DNA复制/修复和复制许可相关基因的显著上调,表明存在大量复制应激。数据来源于干细胞与再生医学数据中心,主要应用于自身免疫疾病机制研究、DNA损伤响应与免疫激活的交叉领域探索。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:http://data.iscr.ac.cn/Article?id=8e8d65c1b2e55e427c2d5af94cc1e846
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于TREX1缺陷导致的DNA损伤代谢异常与自身免疫疾病之间的关联。数据包含对系统性红斑狼疮患者和AGS患者转录组(超过9000个转录本)的分析结果,显示DNA损伤信号通路、p53诱导基因、衰老相关基因以及干扰素刺激基因的上调。此外,通过比较TREX1缺陷细胞与野生型细胞在氧化应激下的转录谱,揭示了DNA复制/修复和复制许可相关基因的显著上调,表明存在大量复制应激。数据来源于干细胞与再生医学数据中心,主要应用于自身免疫疾病机制研究、DNA损伤响应与免疫激活的交叉领域探索。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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