痤疮
痤疮是一种主要累及毛囊皮脂腺单位的慢性炎症性皮肤病，好发于面部、胸背部等皮脂溢出区域。其发病涉及雄激素诱导的皮脂分泌增多、毛囊口角化异常、痤疮丙酸杆菌增殖及炎症反应等多个环节。临床表现为粉刺、丘疹、脓疱、结节、囊肿及瘢痕等多形性皮损，严重程度分级从轻度粉刺型到重度结节囊肿型不等。诊断主要依据皮损分布与典型形态，必要时需与玫瑰痤疮、职业性痤疮等鉴别。治疗以外用维A酸类、过氧化苯甲酰为主，中重度常需联合口服抗生素、异维A酸或光动力治疗，同时注重皮肤护理与生活方式调整。该病在皮肤科专病管理、慢病监测及临床科研数据库中均占有重要地位。
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个性化痤疮护理路径数据集
包含专家共识的痤疮长期管理建议，文本数据集，用于指导临床护理路径。
Supplementary Table 1：YouTube上异维A酸皮肤病学信息来源
评估YouTube视频中异维A酸治疗寻常痤疮信息质量的评分标准表格。
异维A酸电子就诊工作流程补充图数据集
异维A酸电子就诊工作流程补充图，展示研究期间及流程变更后的工作流程，用于分析异步电子就诊对治疗中断率的影响。
美国痤疮治疗药物医保覆盖数据集
提供美国医疗补助计划各州痤疮治疗药物处方集覆盖政策的补充表格数据，用于分析覆盖差异。
寻常痤疮与玫瑰痤疮DLQI基准值——荟萃分析数据集
该数据集包含“寻常痤疮与玫瑰痤疮DLQI基准”系统综述与荟萃分析的数据和脚本。分析纳入29项研究（痤疮16项、玫瑰痤疮13项），合并样本量11467名参与者
皮肤病学数据集：痤疮、泛红与眼袋
该数据集包含痤疮、皮肤泛红和眼袋三种常见皮肤状况的图像数据，每个个体由正面、左侧和右侧三张不同角度的图像组成，涵盖了多样化的年龄、种族和性别特征，主要适用于皮肤病学、化妆品研究和医学人工智能领域，用于训练和评估AI模型进行皮肤状况的自动识别与分类。
ACNE04
该数据集是一个修改版的ACNE04医学影像数据集，包含去除水印后的皮肤病变图像，数据模态为图像，主要用于痤疮相关的计算机视觉研究，支持痤疮的自动检测、分类与严重程度评估等学术应用。
痤疮与皱纹数据集
该数据集是一个包含大量面部皮肤图像的数据集，数据模态为图像，主要用于痤疮和皱纹等皮肤问题的自动识别与分类研究，可应用于计算机视觉辅助皮肤病诊断和个性化护肤方案开发。
痤疮图像数据集
该数据集是一个用于痤疮检测和皮肤分类的医学图像数据集，其数据模态为皮肤病变的彩色图像，内容涵盖多种与痤疮相关的皮肤表现，主要用于支持基于深度学习的皮肤病自动诊断算法开发、皮肤状况分类模型训练以及痤疮严重程度评估等计算机视觉在医疗健康领域的研究与应用。
痤疮识别数据集，220人
该数据集包含220名IGA量表评级为3-4级中度至重度痤疮患者的皮肤图像数据，属于医学图像模态，主要用于痤疮的自动识别与分级研究，支持皮肤病学图像分析、计算机辅助诊断以及机器学习模型在皮肤科的应用开发。
YOLOv8格式痤疮数据集
该数据集是一个以YOLOv8格式标注的图像数据集，包含用于痤疮检测的皮肤图像，其中痤疮区域以边界框形式进行标注，数据模态为图像，主要应用于计算机视觉领域的目标检测任务，支持痤疮自动识别和皮肤病学相关研究。
ACNE04-30605
包含1,457张面部痤疮照片，标注严重度分级和病灶边界框，用于分类和检测。
