ACNE04
该数据集是一个修改版的ACNE04医学影像数据集,包含去除水印后的皮肤病变图像,数据模态为图像,主要用于痤疮相关的计算机视觉研究,支持痤疮的自动检测、分类与严重程度评估等学术应用。
基本信息
资源简介
这是一个修改版的ACNE04数据集,移除了所有带有明显可见水印的图像。原始ACNE04数据集是一个专门用于痤疮研究的医学影像数据集,包含皮肤病变图像,主要用于计算机视觉和皮肤病学领域,支持痤疮的自动检测、分类与严重程度评估等任务。该数据集仅供学术研究使用,其他用途需联系原作者Xiaoping Wu (xpwu95@163.com)。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ManuelHettich/acne04")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ManuelHettich/acne04
数据说明
这是一个修改版的ACNE04数据集,移除了所有带有明显可见水印的图像。原始ACNE04数据集是一个专门用于痤疮研究的医学影像数据集,包含皮肤病变图像,主要用于计算机视觉和皮肤病学领域,支持痤疮的自动检测、分类与严重程度评估等任务。该数据集仅供学术研究使用,其他用途需联系原作者Xiaoping Wu (xpwu95@163.com)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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