ACNE04
该数据集是一个修改版的ACNE04医学影像数据集，包含去除水印后的皮肤病变图像，数据模态为图像，主要用于痤疮相关的计算机视觉研究，支持痤疮的自动检测、分类与严重程度评估等学术应用。
基本信息
资源简介
ACNE04
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ManuelHettich/acne04》。源站首次发布：2024-02-26。
【数据内容】
源站原始描述：A modified version of the ACNE04 dataset without any images with strongly visible watermarks. Please note that the underlying ACNE04 dataset is only free for academic usage. For other purposes, please contact the author Xiaoping Wu (xpwu95@163.com)
【数据结构与技术规格】
文件数 694 个，合计 66.37 MB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:1K<n<10K、format:imagefolder、modality:image、modality:text、library:datasets、library:mlcroissant、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/ManuelHettich/acne04
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-03-25，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ManuelHettich/acne04")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ManuelHettich/acne04
数据说明
这是一个修改版的ACNE04数据集，移除了所有带有明显可见水印的图像。原始ACNE04数据集是一个专门用于痤疮研究的医学影像数据集，包含皮肤病变图像，主要用于计算机视觉和皮肤病学领域，支持痤疮的自动检测、分类与严重程度评估等任务。该数据集仅供学术研究使用，其他用途需联系原作者Xiaoping Wu (xpwu95@163.com)。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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