痤疮与皱纹数据集

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("hafsamahbub17/acne-and-wrinkles-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d hafsamahbub17/acne-and-wrinkles-dataset
unzip acne-and-wrinkles-dataset.zip -d acne-and-wrinkles-dataset/

数据说明

该数据集是一个面向皮肤护理和人工智能研究的图像数据集，专注于痤疮和皱纹的识别与分析。数据集包含大量面部皮肤图像，这些图像通过标注或分类方式区分了痤疮、皱纹等皮肤状况。数据来源于公开收集或医学影像，旨在支持基于数据科学的皮肤问题自动检测和分类研究。主要应用于计算机视觉、皮肤病学辅助诊断以及个性化护肤产品推荐等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。