老年人认知障碍评估模型指标数据

数据集获取

源站：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edfc9ebb16e0300cd4df3e&type=1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个专门用于老年人认知障碍评估的医学研究数据集，由中国科学院自动化研究所构建。数据集包含通过认知神经科学和行为学实验范式采集的评估指标数据，数据采集于2019年5月至12月期间，地点位于北京市。数据内容涉及1500例老年人的认知功能指标，以表格形式存储为Excel格式。数据通过笔记本电脑在Windows系统环境下使用E-prime 2.0软件采集，主要应用于认知障碍的敏感探测、脑神经机制研究（结合脑电ERP和fMRI技术）、基于深度学习的认知评估模型建立、认知障碍分型研究以及认知干预康复方案的研发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。