老年人认知障碍评估模型指标数据
该数据集是一个包含1500例老年人认知功能评估指标的表格型医学数据集，数据模态为临床表格数据，采集于2019年北京地区，主要用于研究老年人认知障碍的评估模型、神经机制、深度学习分型方法以及认知干预康复方案，为认知神经科学和老年医学领域提供重要的研究基础。
原始链接
https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edfc9ebb16e0300cd4df3e&type=1
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资源简介
该数据集是一个专门用于老年人认知障碍评估的医学研究数据集，由中国科学院自动化研究所构建。数据集包含通过认知神经科学和行为学实验范式采集的评估指标数据，数据采集于2019年5月至12月期间，地点位于北京市。数据内容涉及1500例老年人的认知功能指标，以表格形式存储为Excel格式。数据通过笔记本电脑在Windows系统环境下使用E-prime 2.0软件采集，主要应用于认知障碍的敏感探测、脑神经机制研究（结合脑电ERP和fMRI技术）、基于深度学习的认知评估模型建立、认知障碍分型研究以及认知干预康复方案的研发。
提供机构：中国科学院自动化研究所
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