老年人认知障碍评估模型指标数据
该数据集是一个包含1500例老年人认知功能评估指标的表格型医学数据集，数据模态为临床表格数据，采集于2019年北京地区，主要用于研究老年人认知障碍的评估模型、神经机制、深度学习分型方法以及认知干预康复方案，为认知神经科学和老年医学领域提供重要的研究基础。
基本信息
资源简介
该数据集是一个专门用于老年人认知障碍评估的医学研究数据集，由中国科学院自动化研究所构建。数据集包含通过认知神经科学和行为学实验范式采集的评估指标数据，数据采集于2019年5月至12月期间，地点位于北京市。数据内容涉及1500例老年人的认知功能指标，以表格形式存储为Excel格式。数据通过笔记本电脑在Windows系统环境下使用E-prime 2.0软件采集，主要应用于认知障碍的敏感探测、脑神经机制研究（结合脑电ERP和fMRI技术）、基于深度学习的认知评估模型建立、认知障碍分型研究以及认知干预康复方案的研发。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edfc9ebb16e0300cd4df3e&type=1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专门用于老年人认知障碍评估的医学研究数据集，由中国科学院自动化研究所构建。数据集包含通过认知神经科学和行为学实验范式采集的评估指标数据，数据采集于2019年5月至12月期间，地点位于北京市。数据内容涉及1500例老年人的认知功能指标，以表格形式存储为Excel格式。数据通过笔记本电脑在Windows系统环境下使用E-prime 2.0软件采集，主要应用于认知障碍的敏感探测、脑神经机制研究（结合脑电ERP和fMRI技术）、基于深度学习的认知评估模型建立、认知障碍分型研究以及认知干预康复方案的研发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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