用于 CNN 训练的 StyleGAN2 生成数据集
该数据集为基于 StyleGAN2 生成的合成数据集，用于训练 CNN 模型，覆盖四类面部痤疮严重程度：Healthy、Mild、Moderate 和 Severe
基本信息
资源简介
用于 CNN 训练的 StyleGAN2 生成数据集
StyleGAN2 Generated Dataset for CNN training
该数据集为基于 StyleGAN2 生成的合成数据集，用于训练 CNN 模型，覆盖四类面部痤疮严重程度：Healthy、Mild、Moderate 和 Severe。数据集以单个压缩包形式提供，文件名为 CNN-Training-Dataset.zip，由 Hazem Zein 于 2024-01-19 发布，DOI 为 10.6084/m9.figshare.25033928.v1，来源站为 doi.org。该数据可用于痤疮严重程度相关的图像分类模型训练与评估，适合在真实数据受限时作为补充或替代训练资源（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-01-19。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：用于训练 CNN 模型的合成数据集，包含四类面部痤疮严重程度：Healthy、Mild、Moderate 和 Severe
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 57.97 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.25033928.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Dermatology。主题标签：synthethic、acne、cnn、gan、stylegan2、acne severity。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/痤疮。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Dermatology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/StyleGAN2_Generated_Dataset_for_CNN_training/25033928
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zein, Hazem (2024). StyleGAN2 Generated Dataset for CNN training. figshare. Dataset
下载信息
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.25033928.v1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 58.0 MB。
数据说明
用于训练CNN模型的合成数据集，包含四个面部痤疮严重程度类别：健康、轻度、中度和重度
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