Dermnet 皮肤疾病图像数据集

Dermnet 数据集包含约 19,500 张皮肤疾病图像,涵盖 23 种皮肤疾病类型,图像为 JPEG 格式、RGB 三通道,分辨率因图像和类别而异,整体并非极高分辨率

Shubham GoelShubham Goel
kaggle
2020-06-24 更新
浏览 16
图像分类imagedeep learninghospitals and treatment centers
dermnet

基本信息

模态
图像
大小
1.850517236 GB
任务类型
分类
许可
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
创建/更新时间
2020-06-24
版本
v1

资源简介

Dermnet 皮肤疾病图像数据集

Dermnet

Dermnet 数据集包含约 19,500 张皮肤疾病图像,涵盖 23 种皮肤疾病类型,图像为 JPEG 格式、RGB 三通道,分辨率因图像和类别而异,整体并非极高分辨率。其中约 15,500 张划入训练集,其余划入测试集。类别包括痤疮、黑色素瘤、湿疹、脂溢性角化病、癣、大疱性疾病、毒葛、银屑病、血管瘤等。该数据集可用于皮肤疾病的图像分类与深度学习模型训练,服务于医学教育与相关研究(来源 Kaggle,Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2020-06-24。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 该数据由取自 的 23 种皮肤疾病图像组成。图像总数约为 19,500 张,其中约 15,500 张被划分到训练集,其余划分到测试集。 内容 图像为 JPEG 格式,包含 3 个通道,即 RGB。分辨率因图像而异,也因类别而异,但总体而言这些并非极高分辨率的图像。类别包括痤疮、黑色素瘤、湿疹、脂溢性角化病、癣、大疱性疾病、毒葛、银屑病、血管瘤等。 致谢 图像取自公共门户 Dermnet( 启发 有若干

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 2.18 MB。

【主题与分类】

主题标签:image、deep learning、hospitals and treatment centers。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/痤疮。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/shubhamgoel27/dermnet

使用许可:Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/shubhamgoel27/dermnet

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.85 GB。

数据说明

Dermnet Shubham Goel · Updated 6 years ago Usability 8.8 · 19559 Files (other) · 2 GB · 40.2K downloads · 161 notebooks arrow_drop_up 310 Silver more_horiz

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