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该数据集是一个包含B型主动脉夹层CTA影像及其真腔与假腔专家分割标注的医学影像数据集，数据模态为医学影像（CTA）与分割掩码，主要用于开发基于人工智能的主动脉夹层自动分割算法，支持医学影像分析、计算机辅助诊断等研究方向。

该数据集包含36例慢性DeBakey IIIb主动脉夹层患者的临床表格数据，记录了患者接受三维打印模型引导的带窗支架治疗后的早期临床结果，涵盖术前至术后一年的随访信息，主要用于评估血管内修复术在主动脉夹层远端撕裂治疗中的安全性与可行性，为血管外科和介入治疗领域的临床研究提供数据支持。

该数据集为临床表格数据，收录了主动脉夹层患者的临床特征信息，包括年龄、性别等变量，通过统计方法比较有中膜钙化和无中膜钙化患者的差异，主要用于心血管疾病研究，特别是探讨血管壁钙化与主动脉夹层之间的关联及其临床意义。

该数据集包含52例急性A型主动脉夹层手术患者的临床表格数据，对比分析了股动脉与腋动脉两种插管方法在围手术期及术后的效果差异，主要研究方向为心血管外科手术技术评估和脑保护策略优化，为临床医生选择动脉插管方式提供循证医学依据。

该数据集包含来自3,573名一般人群受试者的磁共振成像（MRI）测量的升主动脉直径数据，通过分析主动脉尺寸分布与主动脉夹层发生风险的关联，揭示了主动脉尺寸悖论（即多数夹层发生在较小尺寸主动脉）的成因，为心血管疾病风险评估和临床手术阈值制定提供了重要的影像学与流行病学数据支持。

该数据集包含无并发症典型B型主动脉夹层患者的临床与影像学数据，主要模态包括临床表格和医学影像，用于研究不同初始管理策略（如药物或介入治疗）对主动脉重塑过程的影响，为优化治疗决策和预后评估提供研究支持。

该数据集包含中风患者康复评估的临床研究数据，涉及文本形式的医疗记录和结构化临床表格，记录了患者人口统计学特征、中风严重程度、康复需求评估结果及出院去向等多维度信息，主要用于评估不同干预措施对康复评估实践改进的效果，并研究影响中风患者获得康复服务的相关因素，为优化卒中康复管理提供实证依据。

该数据集是一个包含缺血性与出血性卒中病例的医学数据集，数据模态主要包括神经影像学数据（如CT、MRI图像）和临床表格特征（如卒中症状、严重程度等），主要用于卒中神经影像学分析、卒中类型分类与鉴别诊断研究，以及支持临床预后评估和医疗决策。

该数据集是一个包含5,110条记录的临床表格数据，涵盖年龄、血糖、BMI、高血压和心脏病等特征，用于通过统计分析和机器学习方法预测中风风险，主要研究方向为心血管疾病早期筛查、健康数据建模以及临床干预策略的优化。

该数据集包含35名SARS-CoV-2相关急性缺血性卒中患者及35名匹配对照的临床与影像学数据，涵盖临床记录、实验室检测和神经血管影像（如CTA）等多模态信息，主要用于研究SARS-CoV-2感染背景下独特的浮动动脉壁血栓影像模式、其与卒中发生时间及治疗反应的关联，为病毒感染相关脑血管事件的机制探索和临床干预提供依据。

该数据集是一个包含130例蛇咬伤后卒中患者临床记录的医学数据集，数据模态为临床表格与文本型病例报告，涵盖人口统计学、蛇咬伤特征、卒中类型、影像学表现、治疗及结局等信息；主要用于研究蛇咬伤后卒中的流行病学特征、死亡风险预测因子（如败血症、血小板减少症）及其对临床决策与公共卫生策略的指导意义，以降低相关死亡率和长期残疾负担。

该数据集是一个基于大鼠实验模型的中风研究连接组学数据集，包含三种中风模型的运动功能、空间记忆评估、海马体激活检测等多模态实验数据，通过neuroVIISAS大鼠连接组学框架进行网络分析，主要用于探究中风引起的功能性损伤与大脑连接网络变化之间的关系，并建立预测模型以识别未直接受损的远程脑区功能影响，为脑血管疾病的机制研究和临床预测提供数据支持。