Ventilator Private Submissions
谷歌大脑呼吸机压力预测竞赛参赛提交作品集合，用于时间序列预测。
基本信息
模态
时间序列
大小
0.14 GB
许可
CC BY-SA 3.0
创建/更新时间
2021-11-02
版本
v8
资源简介
Ventilator Private Submissions
【数据集背景】
源站首次发布：2021-11-02。
【数据内容】
源站原始描述：Submissions to Google Brain Ventilator Preesure Prediction competition
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个，合计 672.16 MB。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/jbomitchell/ventilator-private-submissions
使用许可：CC BY-SA 3.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("jbomitchell/ventilator-private-submissions")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d jbomitchell/ventilator-private-submissions
unzip ventilator-private-submissions.zip -d ventilator-private-submissions/
数据集大小约 0.14 GB。
数据说明
该数据集包含谷歌大脑呼吸机压力预测竞赛的参赛提交作品，涉及多种模型对呼吸机压力数据的预测结果，主要用于时间序列预测任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
