驱虫治疗对个体与群体尺度微生物感染相反效应的数据
该数据集来自 Dryad,对应 2015 年发表的一项研究,关注驱虫治疗对微生物感染的影响。研究以自由放养的非洲水牛为对象,评估驱虫治疗对牛结核(BTB)获得、感染后死亡及病原体适应度的作用

基本信息
资源简介
驱虫治疗对个体与群体尺度微生物感染相反效应的数据
Data from: Opposite effects of anthelmintic treatment on microbial infection at individual versus population scales
该数据集来自 Dryad,对应 2015 年发表的一项研究,关注驱虫治疗对微生物感染的影响。研究以自由放养的非洲水牛为对象,评估驱虫治疗对牛结核(BTB)获得、感染后死亡及病原体适应度的作用。结果显示治疗对 BTB 感染概率无影响,但治疗个体感染后存活率提高九倍,并导致 BTB 繁殖数增加约八倍。数据可用于分析驱虫干预在个体与群体尺度上对共感染微生物传播的相反效应(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2015。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):寄生蠕虫以影响微生物共感染的方式调节宿主免疫反应。因此,驱虫治疗可能是间接控制微生物病原体的有力工具。然而,这类干预对共感染微生物的群体层面后果尚不清楚。我们评估了驱虫治疗对自由放养非洲水牛中牛结核(BTB)获得、感染后死亡及病原体适应度的影响。我们发现治疗对 BTB 感染概率没有影响,但治疗个体感染后的存活率高出九倍。这些对比效应转化为:与未治疗水牛相比,驱虫治疗水牛的 BTB 繁殖数增加约八倍。我们的结果表明,驱虫治疗可增强微生物病原体的传播
【主题与分类】
主题标签:Strongyle nematodes、Mycobacterium bovis、Syncerus caffer、coinfection。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.q2m38
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5061/dryad.q2m38
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 220.9 KB。
数据说明
寄生虫通过调节宿主免疫反应,影响微生物共感染。因此,抗蠕虫治疗可能成为间接控制微生物病原体的有力工具。然而,这种干预措施在群体层面对共感染微生物的影响尚不清楚。我们评估了抗蠕虫治疗对自由放养的非洲水牛中牛结核病(BTB)的感染、感染后死亡率及病原体适应性的影响。我们发现,治疗对BTB感染概率没有影响,但治疗后个体的感染后存活率提高了九倍。这些对比效应转化为,与未治疗的水牛相比,接受抗蠕虫治疗的水牛中BTB的繁殖数增加了约八倍。我们的结果表明,在某些现实情况下,抗蠕虫治疗可能会促进微生物病原体的传播。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




