首次接种BCG两年后免疫力减弱时再次接种牛分枝杆菌攻毒保护数据
该数据集来自一项关于牛结核病BCG疫苗保护期及再次接种效果的长期研究,涉及79头犊牛,分为五组,其中四组在2至4周龄时皮下接种105 CFU的BCG Danish,第五组为未接种对照

基本信息
资源简介
首次接种BCG两年后免疫力减弱时再次接种牛分枝杆菌攻毒保护数据
Data from: Revaccination of cattle with Bacille Calmette-Guérin two years after first vaccination when immunity has waned, boosted protection against challenge with Mycobacterium bovis
该数据集来自一项关于牛结核病BCG疫苗保护期及再次接种效果的长期研究,涉及79头犊牛,分为五组,其中四组在2至4周龄时皮下接种105 CFU的BCG Danish,第五组为未接种对照。四组中的三组在初次接种两年后再次接种,分别使用BCG或由生物聚酯颗粒(Biobeads)组成的TB蛋白疫苗。数据可用于评估BCG免疫持久性、再次接种对牛分枝杆菌攻毒的保护增强作用,以及不同疫苗策略的免疫效果比较(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2015。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):在人类和动物中,关于BCG疫苗诱导的抗结核病(TB)保护持续时间以及再次接种是否能增强保护,均存在争议。开展了一项长期研究,以确定接种BCG的犊牛在接种后2.5年是否能够抵抗牛分枝杆菌攻毒,并确定2年后再次接种的效果。79头犊牛被分为五组(每组n=15–17头),其中四组在2–4周龄时皮下接种105 CFU的BCG Danish,第五组作为未接种对照。四个BCG接种组中的三个在初次接种2年后再次接种。一个BCG接种组再次接种BCG。第二组皮下接种由生物聚酯颗粒(Biobeads)组成的TB蛋白疫苗。
【主题与分类】
主题标签:Mycobacterium bovis、Bovine tuberculosis、revaccination。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.sk64k
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.sk64k
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以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 595.1 KB。
数据说明
在人类和动物中,关于BCG疫苗诱导的抗结核病(TB)保护持续时间以及复种是否能增强保护效果,均存在争议。一项长期研究旨在确定接种BCG疫苗的犊牛在接种后2年半是否能抵抗牛分枝杆菌的攻击,并探究2年后复种的效果。79头犊牛被分为五组(每组n=15-17头),其中四组在2-4周龄时皮下接种了105 CFU的丹麦BCG疫苗,第五组作为未接种对照组。四个BCG接种组中的三个在初次接种2年后进行了复种。一个BCG接种组复种了BCG。第二组皮下接种了一种TB蛋白疫苗,该疫苗由展示两种分枝杆菌蛋白ESAT-6和Antigen 85A的生物聚酯颗粒(Biobeads)与佐剂混合而成。第三组接种了与佐剂混合的牛分枝杆菌培养滤液中的TB蛋白。BCG复种后23周,所有动物均通过气管内途径受到强毒力M.
牛分枝杆菌,13周后,动物被宰杀并进行尸检以确定对结核病的保护作用。接种BCG疫苗的动物在接种后6个月时产生了阳性结核菌素尾褶皮内反应(62只动物中有15只)和IFN-γ结核病检测反应(62只动物中有6只),但在后续时间点与未接种疫苗的动物相比则未出现这些反应。在攻毒前2年半接受单次BCG疫苗接种的犊牛未获得对结核病的保护,而那些在初次接种后2年再接种BCG的动物,与未接种疫苗的动物相比,肺和肺淋巴结病变评分显著降低。相比之下,再接种结核蛋白疫苗的动物未观察到病变评分的降低,其免疫反应
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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