数据：宿主对寄生虫感染的差异性反应塑造了感染适应度代价的分化

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.01v62

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数据集大小约 359.6 KB。

数据说明

感染的适合度代价是理解宿主-寄生虫相互作用生态与进化的基础。然而，这些代价，尤其是其潜在机制，在野生种群中难以评估。在此，我们通过将一项扰动了整个蠕虫群落的驱虫处理实验与一项追踪两个最主要群落成员的纵向研究相结合，量化了胃肠道蠕虫对非洲水牛的总代价及物种特异性代价。减少所有蠕虫改善了水牛的体况，而体况与存活率和繁殖率的提高密切相关。物种特异性分析揭示，由体况介导的感染适合度代价在寄生虫物种之间存在差异。感染了吸血蠕虫捻转血矛线虫（Haemonchus）的宿主丧失了体况，而这种丧失可能由采食量减少所介导。通过提高IL-4和嗜酸性粒细胞免疫防御来抵抗捻转血矛线虫的宿主能够降低其寄生虫载量并恢复体况。相反，感染了致病性较低的蠕虫库柏线虫（Cooperia）的宿主则改善了体况，并具有更高的存活率和繁殖成功率。

增强免疫防御对库珀属线虫的丰度没有影响。结合我们观察到的库珀属线虫与宿主状况之间的正相关关系，我们的数据表明，宿主可能通过耐受库珀属线虫而非承受抵抗的代价而获益。总体而言，我们的研究揭示了宿主对寄生虫的不同反应在调节感染代价中发挥着关键作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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