变暖更致命：一项meta分析揭示温度升高加剧疾病对渔业宿主的影响

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A2332539d8b59104525aa9c54db424ea4a2e49174f1555edc6068fbef7c2e4383

标准获取流程：

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数据说明

快速变暖可能大幅改变宿主-寄生虫关系，这对关乎人类营养和经济生计的渔业尤为重要；然而，我们尚缺乏对变暖如何影响这些系统中寄生虫诱导死亡率的综合性认识。我们利用来自56篇关于捕捞水生物种的实证论文的287个效应量进行了荟萃分析，确定了寄生虫诱导的宿主死亡率与温度之间的关系，以及宿主、寄生虫和研究设计特征如何改变这一关系。总体而言，温度升高增加了寄生虫诱导的宿主死亡率；然而，这一关系的幅度乃至有时方向存在差异。与平均水平相比，鲑形目宿主的寄生虫诱导死亡率随温度升高而增加得更明显。机会性寄生虫与宿主死亡率随温度升高而增加得更明显相关，而细菌性寄生虫诱导的死亡率则低于平均水平，随着温度……我们汇编了关于渔业物种的实验研究数据，这些研究比较了在恒定温度下受感染和未受感染宿主的死亡率。

我们将渔业物种定义为包括商业或休闲捕捞的无脊椎动物和脊椎动物物种。2019年秋季，我们遵循PRISMA协议（O’Dea等，2021）在Web of Science中进行检索，使用的关键词能够返回聚焦于捕捞水生物种、寄生虫和疾病的论文，但排除聚焦于人类、环境或家养动物健康的论文（见支持信息中的附录S1）。此次检索共获得1，201篇论文。随后，我们筛选了这些论文的摘要，仅保留满足四项标准的论文：1）进行了实验，且实验至少包含一个寄生虫暴露处理组并配有未暴露的对照组，2）温度设定为恒定，并非有意变化，3）宿主来自构成

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。