非洲水牛布鲁氏菌病的背景依赖性存活、繁殖力及预测的种群水平后果数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.p6678

标准获取流程：

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数据集大小约 123.5 KB。

数据说明

1. 慢性感染可能对野生动物种群产生负面影响，但在缺乏长期种群监测的情况下，其影响难以察觉。流产布鲁氏菌（Brucella abortus）是导致牛布鲁氏菌病的细菌，可在野生和家养有蹄类动物中引起慢性感染和流产，但其对种群动态的影响尚不明确。2. 我们基于（1）7年的横断面疾病调查和（2）南非克鲁格国家公园（KNP）为期4年的纵向研究，报告了非洲水牛中牛布鲁氏菌病的感染模式及其与适合度的相关性。随后，我们使用矩阵种群模型将这些观察到的模式转化为预测的种群水平效应。3. 布鲁氏菌病年血清流行率范围为8.7%（95% CI = 1.8–15.6）至47.6%（95% CI = 35.1–60.1），随年龄增长至成年（>6岁）而升高，并因KNP内地点而异。动物在布鲁氏菌病检测呈阳性后平均状况更差（F = −5.074，P < 0.0001），且感染与死亡率增加2.0倍（95% CI = 1.1–3.7）相关（χ2 = 2.039，P = 0.036）。

低体况的水牛与较低的繁殖成功率相关（F = 2·683，P = 0·034），但布鲁氏菌病与妊娠或观察到带犊之间没有关联。4. 对于在种群中观察到的体况评分范围，模型预测的增长率在无布鲁氏菌病的牛群中为λ = 1·11（95% CI = 1·02–1·21），而当布鲁氏菌病血清阳性率为30%时，λ = 1·00（95% CI = 0·85–1·16）。5. 我们的结果表明，布鲁氏菌病感染可能导致种群增长率降低，但由于这些影响随人口统计和环境条件而变化，如果没有密集的纵向监测，这些影响可能不会被发现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。