支气管扩张与NTM研究登记数据库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01822834

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非囊性纤维化支气管扩张症、非结核分枝杆菌（NTM）。支气管扩张症研究登记库是一个整合数据库，汇集了来自多家临床机构的非囊性纤维化（非CF）支气管扩张症及非结核分枝杆菌（NTM）患者。支气管扩张症研究登记库的目标是支持合作研究，并协助规划针对NTM及非CF支气管扩张症治疗的多中心临床试验。非CF支气管扩张症是一种进行性、无法治愈的肺部疾病，影响数千名患者。该登记库还将用于更深入地了解不同类型支气管扩张症的研究，以及该疾病的病理生理学。2012年，通过与NTM Info and Research, Inc（NTMir）及联盟成员合作，COPD基金会扩大了支气管扩张症研究登记库的范围，以纳入“仅患有非结核分枝杆菌（NTM）”的患者。在此之前，登记库包括患有支气管扩张症的患者，无论是否伴有NTM。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。