先天性膈疝新生儿在NAVA与常规通气下的呼吸做功描述

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03250793

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：先天性膈疝。先天性膈疝（CDH）是一种先天性畸形，与显著死亡率和呼吸系统疾病相关，尤其是与长期机械通气有关。NAVA（神经调节通气辅助）是一项近期技术，通过识别患者膈肌的电活动（Edi）并给予同步比例辅助通气。该技术已应用于新生儿，尤其是早产儿，并显示出诸多益处。文献中仅有一项研究显示其在先天性膈疝新生儿中的可行性。该技术在先天性膈疝的情况下似乎颇具吸引力，因为它能限制气压伤并改善同步性。在证明临床益处之前，描述其对呼吸生理学的影响似乎很重要，特别是对呼吸做功的影响，这可以通过食管传感器获得的食管和跨膈压力-时间乘积来估计。

我们的研究是一项创新的生理学初步研究，旨在通过食管换能器描述先天性膈疝（CDH）新生儿术后期间，在NAVA通气和常规通气下的呼吸做功。它将为临床医生提供使用NAVA迅速改善这些患者呼吸肌动力学的生理学依据。本研究是开展证明NAVA通气在缩短通气时间以及更广泛地降低CDH新生儿人群发病率和死亡率方面具有临床获益的研究的前提。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。