重度左右侧CDH胎儿FETO术后长期结局前瞻性登记研究

该数据集来自clinicaltrials.gov的前瞻性登记研究,聚焦重度左侧与右侧先天性膈疝(CDH)胎儿接受胎儿镜气管封堵术(FETO)后的长期结局

Johns Hopkins UniversityJohns Hopkins University
clinicaltrials
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表格预测Congenital Diaphragmatic HerniaCongenital AbnormalitiesNeonatal Diseases and AbnormalitiesHernia, DIaphragmatic, CongenitalInternal HerniaHerniaPathological Conditions, Anatomical
Prospective Registry for Long-term Outcomes Following FETO in Severe Left and Right CDH

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

重度左右侧CDH胎儿FETO术后长期结局前瞻性登记研究

该数据集来自clinicaltrials.gov的前瞻性登记研究,聚焦重度左侧与右侧先天性膈疝(CDH)胎儿接受胎儿镜气管封堵术(FETO)后的长期结局。覆盖胸内肝疝出且孤立性左侧CDH(O/E LHR<30%)或孤立性右侧CDH(O/E LHR≤45%)的病例,评估FETO装置的置入与取出成功率,并比较存活至新生儿重症监护室(NICU)出院的情况。数据可用于研究FETO在重度CDH中的安全性、有效性及预后因素,支持临床决策与结局预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:先天性膈疝、先天性异常、新生儿疾病与异常、疝、先天性膈疝、内疝、疝、病理状况、解剖学、病理状况、体征和症状。本研究的目的是评估在胸内肝疝出且孤立性左侧先天性膈疝(LCDH)伴观察/预期(O/E)肺头围比(LHR)< 30%或孤立性右侧先天性膈疝(RCDH)伴O/E LHR ≤ 45%的病例中,胎儿镜气管封堵术(FETO)装置的成功置入与取出,比较在胸内肝疝出且孤立性LCDH伴O/E LHR < 30%的胎儿中,于妊娠27周+0天至29周+6天接受FETO手术后,存活至新生儿重症监护室(NICU)出院的情况。

【主题与分类】

主题标签:Congenital Diaphragmatic Hernia、Congenital Abnormalities、Neonatal Diseases and Abnormalities、Hernia, DIaphragmatic, Congenital、Internal Hernia、Hernia、Pathological Conditions, Anatomical。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07166172

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:先天性膈疝、先天性畸形、新生儿疾病与异常、疝、膈、先天性、内疝、疝、病理状态、解剖学、病理状态、体征和症状。

本研究的目的是评估在胸内肝疝出并伴有孤立性左侧先天性膈疝(LCDH)且观察/预期(O/E)肺头比(LHR)< 30%的病例中,或在孤立性右侧先天性膈疝(RCDH)且O/E LHR ≤ 45%的病例中,胎儿镜下腔内气管封堵(FETO)装置成功放置与移除的情况;比较在胸内肝疝出并伴有孤立性LCDH且O/E LHR < 30%的胎儿中,于妊娠27周+0天至29周+6天接受FETO手术者与胸内肝疝出、孤立性LCDH且O/E LHR < 30%接受期待治疗者之间,从新生儿重症监护病房(NICU)出院时的存活率;比较在胸内肝疝出并伴有孤立性RCDH且O/E LHR ≤ 45%的胎儿中,于妊娠27周+0天至29周+6天接受FETO手术者与胸内肝疝出、孤立性RCDH且O/E LHR ≤ 45%选择进行期待治疗者之间,从新生儿重症监护病房(NICU)出院时的新生儿存活率;评估母体及

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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