肯尼亚西部和沿海地区就诊数据 2019-2022

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.w9ghx3fxc

标准获取流程：

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数据集大小约 1.0 MB。

数据说明

抗微生物耐药病原体是全球发病和死亡的主要原因，抗微生物药物的过度使用和不当使用是关键促成因素。我们旨在识别在肯尼亚诊所就诊患者中与抗生素处方相关的因素。我们开展了一项回顾性、描述性队列研究，研究对象为在肯尼亚西部和沿海地区门诊诊所就诊的人员，包括症状、体格检查、临床医生评估、实验室结果和处方。我们审查了2019年12月至2022年2月期间寻求医疗服务的1，059人的1，526次就诊。中位年龄为16岁（IQR 6-35），22%为5岁以下儿童。30%的疟疾快速诊断检测呈阳性，3%的登革热RT-qPCR检测呈阳性。总体上73%的就诊中开具了抗生素处方，5岁以下儿童中这一比例为84%。在48%的就诊中，抗生素处方是在没有临时细菌诊断的情况下开具的。

在多变量模型中，与抗生素处方几率增加相关的因素包括：位于肯尼亚西部的诊所（OR 5.1，95% CI 3.0-8.8）、年龄小于或等于18岁（OR 2.1，95% CI 1.4-3.2）、自述心肺症状（OR 5.2，95% CI 3.2-8.3）、疟疾RDT阴性（OR 4.0，95% CI 2.5-6.8），以及可能为细菌性病因的初步诊断（OR 5.9，95% CI 3.5-10.3）。即使相关诊断并非细菌性感染，抗生素处方率偏高的情况仍很常见。与我们的2014-2017年队列相比，我们发现儿童的抗生素处方率更高。需要改进诊断方法以排除其他诊断，并需要实施抗菌药物管理项目。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。