WHO沙眼公共卫生数据
WHO全球卫生观察站沙眼和沙眼性倒睫指标数据，由World Health Organization提供，来自WHO Global Health Observatory数据库，数据格式为表格，适用于分类任务，许可证为CC BY-NC-SA 3.0 IGO。
基本信息
资源简介
WHO沙眼公共卫生数据
【一句话概览】
沙眼是一种被忽视的热带病，也是导致失明的主要感染性病因，由眼部感染沙眼衣原体引起，可通过接触感染者眼鼻分泌物、毛巾等污染物或寻眼蝇传播。得益于数据改善和SAFE策略（手术、抗生素、面部清洁、环境改善）的实施，生活在流行区、面临沙眼致盲风险的人数估计已从2010年的逾2.5亿降至2025年的1.015亿。2025年，据报告有9.88万人接受了致盲晚期沙眼（沙眼性倒睫）手术，4740万人接受了沙眼抗生素治疗。自2011年以来，已有33个国家被世卫组织验证为已消除沙眼这一公共卫生问题（来源 who.int）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Trachoma》。
【数据内容】
源站原始描述：Trachoma is a neglected tropical disease, and the leading infectious cause of blindness. Disease results from ocular infection with the bacterium Chlamydia trachomatis, which is spread by direct contact with eye and nose discharges from infected individuals, by contact with fomites (inanimate objects that carry infectious agents) such as towels and/or washcloths, or by eye-seeking flies. The estimated number of people living in endemic districts, at risk of trachoma blindness, has declined from…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：沙眼是一种被忽视的热带病，也是导致失明的主要感染性病因。该病由眼部感染沙眼衣原体引起，通过直接接触感染者的眼部和鼻部分泌物、接触污染物（携带感染原的无生命物体）如毛巾和/或洗脸巾，或通过趋眼蝇传播。由于数据改善和SAFE策略（手术、抗生素、面部清洁、环境改善）的实施，生活在流行区、面临沙眼致盲风险的人口估计数已从2010年的超过2.5亿下降至2025年的1.015亿。2025年，据报道有9.88万人接受了沙眼晚期致盲阶段（沙眼性倒睫）的手术，4740万人接受了沙眼抗生素治疗。自2011年以来，已有33个国家——阿尔及利亚、澳大利亚、贝宁、布隆迪、柬埔寨、中国、埃及、萨尔瓦多、斐济、冈比亚、加纳、印度、伊朗伊斯兰共和国、伊拉克、老挝人民民主共和国、利比亚、马拉维、马里、毛里塔尼亚、墨西哥、摩洛哥、缅甸、尼泊尔、阿曼、巴基斯坦、巴布亚新几内亚、沙特阿拉伯、塞内加尔、东帝汶、多哥、突尼斯、瓦努阿图和越南——被WHO验证为已消除沙眼这一公共卫生问题。
【主题与分类】
主题标签：Trachoma、Neglected tropical disease、Chlamydia trachomatis、Blindness、SAFE Strategy、Trachomatous trichiasis、Antibiotics、WHO、Global Health Observatory。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/trachoma
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/trachoma
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
WHO全球卫生观察站沙眼和沙眼性倒睫指标数据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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