伏立康唑吸入粉雾剂治疗肺曲霉病

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为伏立康唑吸入粉雾剂治疗肺曲霉病的扩展可及方案。覆盖侵袭性肺曲霉病、变应性支气管肺曲霉病、慢性肺曲霉病、曲霉性气管支气管炎、吻合口感染及肺部真菌感染等病种

TFF Pharmaceuticals, Inc.TFF Pharmaceuticals, Inc.
clinicaltrials
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文本预测Invasive Pulmonary AspergillosisAllergic Bronchopulmonary AspergillosisChronic Pulmonary AspergillosisAspergillus TracheobronchitisAnastomotic InfectionPulmonary Fungal Infection
Voriconazole Inhalation Powder for the Treatment of Pulmonary Aspergillosis

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

伏立康唑吸入粉雾剂治疗肺曲霉病

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为伏立康唑吸入粉雾剂治疗肺曲霉病的扩展可及方案。覆盖侵袭性肺曲霉病、变应性支气管肺曲霉病、慢性肺曲霉病、曲霉性气管支气管炎、吻合口感染及肺部真菌感染等病种。方案面向治疗选择有限或对包括口服或静脉伏立康唑在内的标准抗真菌治疗反应不佳的患者,要求报告严重不良事件(SAE)和特别关注不良事件(AESI),并收集患者治疗与结局信息。可用于研究该药在肺曲霉病及相关真菌感染中的安全性、治疗结局与临床应用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:侵袭性肺曲霉病、变应性支气管肺曲霉病、慢性肺曲霉病、曲霉性气管支气管炎、吻合口感染、肺部真菌感染。本扩展可及方案的目的在于,经治疗临床医生请求和申办方评估后,向肺曲霉病患者,或其他对伏立康唑敏感的肺部真菌感染患者,提供伏立康唑吸入粉雾剂,这些患者其他治疗选择有限或没有其他治疗选择,或对充分的标准化抗真菌治疗(包括口服或静脉伏立康唑)反应不佳。根据本扩展可及方案,必须报告严重不良事件(SAE)和特别关注不良事件(AESI)。本方案还拟在……范围内收集患者治疗和结局信息。

【主题与分类】

主题标签:Invasive Pulmonary Aspergillosis、Allergic Bronchopulmonary Aspergillosis、Chronic Pulmonary Aspergillosis、Aspergillus Tracheobronchitis、Anastomotic Infection、Pulmonary Fungal Infection。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05897294

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病范围:侵袭性肺曲霉病、变应性支气管肺曲霉病、慢性肺曲霉病、曲霉性气管支气管炎、吻合口感染、肺部真菌感染。本扩展可及性方案的目的在于,经治疗临床医生申请及申办方评估后,向肺部曲霉病患者,或其他对伏立康唑敏感的肺部真菌感染患者,提供伏立康唑吸入粉,这些患者其他治疗选择有限或没有其他治疗选择,或对充分的标准化抗真菌治疗(包括口服或静脉注射伏立康唑)反应不佳。根据本扩展可及性方案,须报告严重不良事件(SAE)和特别关注的不良事件(AESI)。本方案还拟在可行范围内收集患者治疗及结局信息(例如,治疗后疾病进展/改善情况)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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