呼吸分析用于检测侵袭性真菌感染

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06537726

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：白血病、髓系白血病、淋巴细胞白血病、中性粒细胞减少症、化疗引起的中性粒细胞减少症、侵袭性真菌感染、侵袭性肺曲霉病。白血病合并中性粒细胞减少症的患者发生侵袭性真菌感染（IFI）的风险较高，且与高发病率和高死亡率相关。由于此类患者通常存在严重血小板减少症，因围操作期风险较高，往往无法通过侵入性操作直接取样进行诊断。因此，IFI的推定诊断主要基于计算机断层扫描上相符的肺部表现以及真菌细胞壁成分的血清学检测，然而这些检测的敏感性和特异性均有限。本研究旨在利用二次电喷雾电离高分辨质谱法（SESI-HRMS），在确诊或临床拟诊IFI的白血病患者中确定一组特异性挥发性生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。