WTC幸存者计划中未控制的下呼吸道症状数据集
研究对入组患者实施为期三个月的高剂量吸入性糖皮质激素联合长效β受体激动剂治疗，并通过每月随访评估用药依从性，在基线和治疗3个月后开展肺量计与振荡计检查，同时评估气道炎症标志物、支气管高反应性及抑郁、焦虑、创伤后应激障碍、胃食管反流、反常声带运动、鼻窦炎等共病
基本信息
资源简介
WTC幸存者计划中未控制的下呼吸道症状数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 World Trade Center Environmental Health Center 中未控制下呼吸道症状（LRS）的患者。研究对入组患者实施为期三个月的高剂量吸入性糖皮质激素联合长效β受体激动剂治疗，并通过每月随访评估用药依从性，在基线和治疗3个月后开展肺量计与振荡计检查，同时评估气道炎症标志物、支气管高反应性及抑郁、焦虑、创伤后应激障碍、胃食管反流、反常声带运动、鼻窦炎等共病。数据可用于呼吸系统疾病治疗依从性与疗效预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：肺部疾病、用药依从性。研究者将对 World Trade Center Environmental Health Center 中患者的下呼吸道症状进行积极治疗的临床研究。在第1次访视时，WTC EHC 中下呼吸道症状未控制的患者将被识别，并接受高剂量吸入性糖皮质激素和长效β受体激动剂治疗三个月。将在每月访视时评估依从性。患者将在基线和治疗3个月后进行肺量计和振荡计检查。他们还将接受气道炎症标志物、支气管高反应性以及共病状况的评估，包括抑郁、焦虑、创伤后应激障碍、胃食管反流、反常声带运动和鼻窦炎。
【主题与分类】
主题标签：Lung Diseases、Medication Compliance。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02024204
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02024204
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肺部疾病、用药依从性。研究人员将在世界贸易中心环境健康中心（WTC EHC）对下呼吸道症状患者开展一项强化治疗的临床研究。在第1次访视时，WTC EHC中下呼吸道症状未得到控制的患者将被识别出来，并接受高剂量吸入性糖皮质激素和长效β受体激动剂治疗三个月。将在每月访视时评估依从性。患者将在基线和治疗3个月后进行肺量计检查和振荡肺功能检查。还将评估患者的气道炎症标志物、支气管高反应性以及共病情况，包括抑郁、焦虑、创伤后应激障碍、胃食管反流、反常声带运动及鼻窦炎。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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