CYNK-001自然杀伤细胞输注治疗成人COVID-19
CYNK-001是一种源自人胎盘CD34+细胞的同种异体自然杀伤（NK）细胞疗法。受试者在第1、4、7天接受静脉输注，第1天为150×10^6细胞的脱敏剂量，第4、7天为600×10^6细胞，并联合最佳支持治疗
基本信息
资源简介
CYNK-001自然杀伤细胞输注治疗成人COVID-19
该数据集来自clinicaltrials.gov，记录了一项评估CYNK-001治疗成人中度COVID-19的1/2期临床研究。CYNK-001是一种源自人胎盘CD34+细胞的同种异体自然杀伤（NK）细胞疗法。受试者在第1、4、7天接受静脉输注，第1天为150×10^6细胞的脱敏剂量，第4、7天为600×10^6细胞，并联合最佳支持治疗。研究原设计包含1期剂量递增和随机2期部分，但因提前终止仅入组并治疗了1期受试者。数据可用于分析该细胞疗法的安全性与潜在疗效（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Coronavirus、Coronavirus Infection、Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2、Pneumonia、Pneumonia, Viral、Lung Diseases、Respiratory Tract Disease、Respiratory Tract Infections。这项1/2期研究评估了CYNK-001在成人中度COVID-19患者中的安全性和潜在疗效，CYNK-001是一种源自人胎盘CD34+细胞的同种异体自然杀伤（NK）细胞疗法。受试者在第1、4、7天接受CYNK-001静脉输注。CYNK-001静脉输注在第1天以150 × 106细胞的初始脱敏剂量给药，随后在第4天和第7天以600 × 106细胞的剂量给药，并联合最佳支持治疗。该研究设计包含1期剂量递增部分，随后是随机2期部分；然而，由于提前终止，仅入组并治疗了1期受试者。
【主题与分类】
主题标签：Coronavirus、Coronavirus Infection、Pneumonia、Pneumonia, Viral、Lung Diseases、Respiratory Tract Disease、Respiratory Tract Infections、Coronaviridae Infections、Nidovirales Infections、RNA Virus Infections。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04365101
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04365101
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：冠状病毒、冠状病毒感染、严重急性呼吸综合征冠状病毒2型、肺炎、病毒性肺炎、肺部疾病、呼吸道疾病、呼吸道感染。这项1/2期研究评估了CYNK-001在成年中度COVID-19患者中的安全性和潜在疗效，CYNK-001是一种源自人胎盘CD34+细胞的同种异体自然杀伤（NK）细胞疗法。参与者在第1天、第4天和第7天接受了CYNK-001的静脉输注。CYNK-001静脉输注在第1天以150×10^6个细胞的初始脱敏剂量给药，随后在第4天和第7天以600×10^6个细胞的剂量给药，并辅以最佳支持治疗。该研究设计包括1期剂量递增部分，随后是随机2期部分；然而，由于提前终止，仅招募并治疗了1期参与者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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