儿童急性呼吸衰竭的镇静管理（RESTORE 研究）

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00814099

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数据说明

病症：呼吸功能不全、新生儿呼吸窘迫综合征、肺部疾病。因急性呼吸衰竭住院的患者通常需要机械通气支持，该设备向受损的肺部输送氧气并维持持续的压力水平。超过90%接受机械通气支持的婴幼儿会使用某种形式的镇静药物，这有助于使他们保持安全、平静和舒适。遗憾的是，使用镇静药物可能会延长机械通气的持续时间，从而增加肺炎和其他并发症的风险。近期针对重症监护室（ICU）成年患者的研究表明，当医生和护士作为团队协作管理镇静药物的使用时，患者能更早脱离机械通气，且副作用更少。

该团队策略包括以下内容：* 医生与护士之间就应使用哪些镇静药物进行培训和讨论 * 让医生和护士共同确定患者的进展以及每日镇静药物目标 * 让护士使用决策工具来帮助指导患者镇静药物剂量的调整 * 跟踪患者护理情况，使医生和护士能够评估他们管理每位患者镇静药物使用的有效性 本研究将考察该镇静管理策略在儿科ICU中患有急性呼吸衰竭并需要机械通气的婴幼儿和儿童中的应用。研究的目的是评估这种团队式镇静药物管理方法在缩短儿童使用机械通气时间方面是否比常规方法更有效。研究人员还将考察该方法的成本效益及相关的生存质量因素。

所有参与者将在开始机械通气后24小时内入组，并将持续监测直至接受最后一剂镇静药物、出院或

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。