低流量麻醉术后肺部问题的超声研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06824506

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺不张、术后、胆囊炎；胆结石、肺不张。术后肺不张是接受全身麻醉的所有患者都可能发生的一种常见并发症。由于腹内压升高，肺不张的发生率增加，尤其是在采用气腹进行的腹腔镜手术中。因此，为了预防与肺部相关的术后并发症，早期识别肺不张以及识别将导致肺不张的机制并加以避免极为重要。肺部超声检查（Lung USG）因其快速、廉价、安全且可靠地检测术后肺不张而受到关注。其可在床旁应用且易于重复的特点使该方法具有重要价值。在文献和日常实践中，可见麻醉医师在全身麻醉期间常以不同的新鲜气体流量（FGF）实施吸入麻醉。如Baker和Simionescu所定义，在低流量麻醉中，FGF在每分钟0.5至1升之间变化。已表明，使用现代麻醉机时所有类型的流量都是安全的。

本研究旨在采用肺超声检查这种无创、快速适用且经过验证的方法，论证低流量麻醉（LFA）对腹腔镜胆囊切除术后可能发生的肺部并发症，特别是肺不张的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。