COVID-19阳性患者急性阑尾炎与急性胆囊炎的手术与非手术治疗

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦COVID-19阳性合并急性阑尾炎或急性胆囊炎患者,比较手术治疗与非手术治疗的选择

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clinicaltrials
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基因组分类Covid19AppendicitisCholecystitis, AcuteCholecystitis; GallstoneCholecystitisCOVID-19
Operative vs Non-Operative Management of Acute Appendicitis and Acute Cholecystitis in COVID-19 Positive Patients

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

COVID-19阳性患者急性阑尾炎与急性胆囊炎的手术与非手术治疗

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦COVID-19阳性合并急性阑尾炎或急性胆囊炎患者,比较手术治疗与非手术治疗的选择。随着常规术前检测普及,更多无症状或轻症肺炎的感染者被发现,全身麻醉的真实后果尚不明确,外科医生在存在非手术方案时需权衡是否手术。急性阑尾炎通常手术切除阑尾,也可先用抗生素后择期手术;急性胆囊炎通常手术切除胆囊,也可先非手术治疗。数据可用于研究COVID阳性患者的手术决策与结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Covid19、Appendicitis、Cholecystitis, Acute、Cholecystitis; Gallstone、Cholecystitis。随着新型冠状病毒病2019(COVID-19)在美国传播,更多常规术前检测将暴露无肺炎症状或仅有轻度肺炎症状的感染者。目前,关于全身麻醉在COVID阳性(COVID+)患者中的真实后果知之甚少。当存在非手术治疗选择时,外科医生将面临关于是否对需要全身麻醉的非择期病例进行手术的艰难决策。急性阑尾炎患者通常接受切除阑尾的手术治疗,但也可以 initially 使用抗生素治疗并 later 进行手术。同样,急性胆囊炎患者通常接受切除胆囊的手术治疗,但他们

【主题与分类】

主题标签:Covid19、Appendicitis、Cholecystitis, Acute、Cholecystitis; Gallstone、Cholecystitis。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04748120

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:Covid19、阑尾炎、胆囊炎、急性、胆囊炎;胆石性、胆囊炎。随着新型冠状病毒病2019(COVID-19)在美国的传播,更多的常规术前检测将暴露出无肺炎症状或症状轻微的感染者。目前,对于COVID阳性(COVID+)患者接受全身麻醉的真正后果知之甚少。外科医生将面临艰难的决定:对于需要全身麻醉且存在非手术治疗方案的非择期病例,是否进行手术。急性阑尾炎患者通常通过手术切除阑尾进行治疗,但也可以 initially 使用抗生素治疗,并在稍后日期进行手术。同样,急性胆囊炎患者通常通过手术切除胆囊进行治疗,但也可以使用抗生素和经皮胆囊造瘘管(一种穿过皮肤引流胆囊的管子)进行治疗,并在稍后日期进行手术。

然而,未接受确定性手术管理的患者可能需要更多的资源利用、个人防护装备消耗、与医院人员的互动,并可能经历治疗失败,从而加剧其病毒性疾病。这是一项初步研究,旨在比较有轻度至中度症状的COVID+患者接受手术管理与非手术管理的安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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