骨科手术患者血栓预防；使用倾向性评分匹配

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03483181

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：血栓形成、深静脉血栓形成、手术并发症。静脉血栓栓塞症（VTE），包括深静脉血栓形成（DVT）和肺栓塞（PE），是术后常见的并发症。骨科手术后抗凝治疗的必要性已被广泛认识，但住院期间骨科手术后预防静脉血栓栓塞症（VTE）的治疗给药模式尚未得到充分研究。本研究的主要目的是进行一项比较效果评价，探讨在接受骨科手术的患者中预防静脉血栓栓塞症的获益与危害。研究重点在于评估骨科手术患者使用抗凝药物进行血栓预防的有效性和安全性，同时考虑如何可靠地筛选出最可能获益的患者。

本研究旨在分析我国教学医院数据库（包括：河内医科大学、白梅医院、 Cho Ray医院、越德大学医院）中的患者记录，并比较用于骨科手术后预防VTE的不同类型抗凝药物之间的结果和成本。该分析将评估和量化接受利伐沙班或依诺肝素治疗的患者的结果、资源利用和护理成本。关注的结果包括DVT和PE的发生、大出血率、医疗资源利用以及总成本（医疗加药房）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。