计算流体动力学:可变孔径静脉瓣膜中的血栓建模
该数据集是一个计算流体动力学模拟数据集,主要包含静脉瓣膜在不同孔径(如50%和70%开放度)及稳态与脉动流条件下的血栓形成模拟数据,数据模态包括数值表格和仿真结果图表,涵盖了纤维蛋白浓度、血栓尺寸增长和凝血酶浓度分布等关键指标,主要用于研究深静脉血栓的形成机理、瓣膜几何与血流条件对血栓发展的影响,并为后续个性化三维医学建模提供基础数据支持。

基本信息
资源简介
计算流体动力学:可变孔径静脉瓣膜中的血栓建模
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Computational Fluid Dynamics: Clot Modelling in Venous Valves with Variable Aperture》。源站首次发布:2025-09-02。
【数据内容】
源站原始描述:A computational study that investigates flow and clot formation in response to changing venous valve aperture. Dysfunction of venous valves is a key factor in deep vein thrombosis (DVT), which can lead to chronic venous insufficiency and pulmonary embolism. This study investigates how valve aperture influences haemodynamics and clot formation using computational fluid dynamics (CFD). Five idealized two-dimensional valve geometries were modelled under both steady and pulsatile flow conditions. A…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 6.08 MB。数据集 DOI:10.25375/uct.30025306.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Cardiology (incl. cardiovascular diseases)、Biomechanical engineering、Mechanical engineering not elsewhere classified。主题标签:Computational Fluid Dynamics、Thrombin-Fibrin Interaction、Pulsatile Flow、Steady flow、Clot Modeling、Deep vein thrombosis (DVT)、Clot Modelling、Venous valve、Thrombosis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cardiology (incl. cardiovascular diseases)、Biomechanical engineering、Mechanical engineering not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://zivahub.uct.ac.za/articles/dataset/_b_Computational_Fluid_Dynamics_Clot_Modelling_in_Venous_Valves_with_Variable_Aperture_b_/30025306
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:George, Sunday; Ngoepe, Malebogo (2025). Computational Fluid Dynamics: Clot Modelling in Venous Valves with Variable Aperture. University of Cape Town. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-09-03,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集来源于一项计算流体动力学(CFD)研究,旨在探究静脉瓣膜孔径变化对血流动力学和血栓形成的影响。深静脉血栓(DVT)是慢性静脉功能不全和肺栓塞的关键诱因,而瓣膜功能障碍是其主要因素之一。研究采用理想化的二维瓣膜几何模型,在稳态和脉动流条件下,通过基于对流-扩散-反应框架的模拟,结合Michaelis-Menten动力学模拟凝血酶-纤维蛋白原相互作用及纤维蛋白形成过程。数据集包含从ANSYS Fluent仿真结果中提取的多个工作表,涵盖纤维蛋白浓度、血栓尺寸、凝血酶浓度等关键指标,揭示了较小瓣膜开口会导致凝血酶积累增加和更广泛的血栓形成,尤其在于脉动流条件下。该数据集为理解瓣膜几何和流动条件在DVT发展中的作用提供了定量基础,并支持未来患者特异性三维建模研究。
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