计算流体动力学:可变孔径静脉瓣膜中的血栓建模

该数据集是一个计算流体动力学模拟数据集,主要包含静脉瓣膜在不同孔径(如50%和70%开放度)及稳态与脉动流条件下的血栓形成模拟数据,数据模态包括数值表格和仿真结果图表,涵盖了纤维蛋白浓度、血栓尺寸增长和凝血酶浓度分布等关键指标,主要用于研究深静脉血栓的形成机理、瓣膜几何与血流条件对血栓发展的影响,并为后续个性化三维医学建模提供基础数据支持。

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2025-09-02 更新
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计算流体动力学模拟血栓形成机理研究

基本信息

创建/更新时间
2025-09-02

资源简介

该数据集来源于一项计算流体动力学(CFD)研究,旨在探究静脉瓣膜孔径变化对血流动力学和血栓形成的影响。深静脉血栓(DVT)是慢性静脉功能不全和肺栓塞的关键诱因,而瓣膜功能障碍是其主要因素之一。研究采用理想化的二维瓣膜几何模型,在稳态和脉动流条件下,通过基于对流-扩散-反应框架的模拟,结合Michaelis-Menten动力学模拟凝血酶-纤维蛋白原相互作用及纤维蛋白形成过程。数据集包含从ANSYS Fluent仿真结果中提取的多个工作表,涵盖纤维蛋白浓度、血栓尺寸、凝血酶浓度等关键指标,揭示了较小瓣膜开口会导致凝血酶积累增加和更广泛的血栓形成,尤其在于脉动流条件下。该数据集为理解瓣膜几何和流动条件在DVT发展中的作用提供了定量基础,并支持未来患者特异性三维建模研究。

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https://figshare.com/articles/dataset/_b_Computational_Fluid_Dynamics_Clot_Modelling_in_Venous_Valves_with_Variable_Aperture_b_/30025306

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数据说明

该数据集来源于一项计算流体动力学(CFD)研究,旨在探究静脉瓣膜孔径变化对血流动力学和血栓形成的影响。深静脉血栓(DVT)是慢性静脉功能不全和肺栓塞的关键诱因,而瓣膜功能障碍是其主要因素之一。研究采用理想化的二维瓣膜几何模型,在稳态和脉动流条件下,通过基于对流-扩散-反应框架的模拟,结合Michaelis-Menten动力学模拟凝血酶-纤维蛋白原相互作用及纤维蛋白形成过程。数据集包含从ANSYS Fluent仿真结果中提取的多个工作表,涵盖纤维蛋白浓度、血栓尺寸、凝血酶浓度等关键指标,揭示了较小瓣膜开口会导致凝血酶积累增加和更广泛的血栓形成,尤其在于脉动流条件下。该数据集为理解瓣膜几何和流动条件在DVT发展中的作用提供了定量基础,并支持未来患者特异性三维建模研究。

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