渐进式肌肉放松训练对系统性硬化症患者疲劳、呼吸困难及呼吸功能的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07842133

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：系统性硬化症（SSc）。系统性硬化症是一种慢性自身免疫性结缔组织病，可累及多个器官，包括呼吸系统。呼吸系统受累可能导致呼吸困难、疲劳等症状，并可能对呼吸功能和生活质量产生不良影响。渐进性肌肉放松训练是一种非药物放松技术，通过系统性地收紧和放松不同肌群来进行。该技术可能减轻身体和心理紧张，并可能有助于疲劳、呼吸困难等症状的管理。本研究旨在评估渐进性肌肉放松训练对系统性硬化症患者疲劳、呼吸困难及呼吸功能的影响。参与者将在干预前接受基线评估。随后将实施渐进性肌肉放松训练，之后进行干预后评估，以确定疲劳、呼吸困难和呼吸功能的变化。

本研究的结果可能为渐进性肌肉放松练习作为支持性非药物干预措施，用于系统性硬化症患者症状管理的潜在应用提供证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。