泼尼松缓解评估试验（TAPIR）——以患者为中心的方法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01933724

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肉芽肿性多血管炎、韦格纳肉芽肿病、血管炎。这项开放标签试点研究将随机分配60名处于缓解期的GPA参与者，其病变累及鼻窦道、口腔黏膜、皮肤、肌肉骨骼系统、肺实质或其他疾病特征，且在过去12个月内需要使用20 mg/天或以上剂量的泼尼松。入组时，参与者需正在服用泼尼松，剂量为≥ 5mg/天且≤ 20 mg/天。所有入组参与者将被指示根据其主治医师的建议减少泼尼松的每日剂量。一旦参与者达到泼尼松5mg/天的剂量，他们将按1：1的比例随机分配，继续服用泼尼松5 mg/天或将泼尼松逐渐减至0 mg/天。从达到泼尼松5 mg/天剂量起，参与者将被随访约六个月。主要研究结局是在随机化后6个月内因疾病复发而增加泼尼松剂量的参与者比例。通过本研究收集的参与者数据将与血管炎临床研究联盟（VCRC）临床中心开展的一项补充研究的数据合并。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。